Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Erkennung abnormaler Verhaltensweisen
Auf dieser Seite
- Was ist künstliche Intelligenz (KI)?
- Was ist maschinelles Lernen (ML)?
- Wie werden KI und maschinelles Lernen in der Cybersicherheit eingesetzt?
Computer können so programmiert werden, dass sie Wahrscheinlichkeiten berechnen und auf der Grundlage des Ergebnisses Maßnahmen ergreifen, um menschliche Intelligenz nachzubilden. Dies ist die Grundlage, auf der Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen aufbauen.
Was ist künstliche Intelligenz (KI)?
KI ist das Konzept, einen Computer so zu programmieren, dass er Probleme selbstständig löst, indem er kognitive Eigenschaften des Menschen wie die Fähigkeit zu lernen, zu verstehen, zu denken und aus Erfahrungen zu schöpfen, anwendet. KI-Systeme können Informationen aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen kombinieren, die Daten miteinander in Beziehung setzen und auf der Grundlage der aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse handeln.
Entdecken Sie, wie die KI SIEM-Systeme im Laufe der Zeit verändert hat - Erfahren Sie mehr.
Was ist maschinelles Lernen (ML)?
ML ist ein Teilbereich der KI, bei dem ein Computer trainiert wird, zu lernen und Entscheidungen zu treffen, ohne für jedes Szenario explizit programmiert zu werden. Dabei werden KI-Algorithmen verwendet, um aus vorhandenen Daten und vergangenen Erfahrungen zu lernen und sich selbst zu verbessern. ML-Modelle suchen auch nach Mustern in Daten und versuchen, Schlussfolgerungen zu ziehen. Diese Schlussfolgerung kann dann zu einem geeigneten Arbeitsablauf führen.
Über diesen Explainer: Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erfordert eine kontinuierliche Überwachung und Berichterstattung. Erfahren Sie in unserer Expertenreihe zu den Themen Was ist SIEM und SIEM-Tools, wie SIEM Unternehmen dabei hilft, für Prüfungen gerüstet zu sein.
Wie werden KI und maschinelles Lernen in der Cybersicherheit eingesetzt?
KI und ML haben eine enorme Bedeutung für die Cybersicherheit. KI ist hervorragend darin, normales und anomales Verhalten zu unterscheiden. Durch die Implementierung von ML können Computersysteme so programmiert werden, dass sie sich selbst trainieren, um ihre Fähigkeit zur Erkennung unbekannter Sicherheitsanomalien und abweichenden Verhaltens zu verbessern. Der Einsatz dieser Techniken in der Cybersicherheit verbessert die Genauigkeit der Erkennung von Bedrohungen erheblich. Darüber hinaus können ML-Modelle vorläufige Untersuchungen zu erkannten Bedrohungen durchführen und eine erhebliche Anzahl von Fehlalarmen reduzieren, die in Sicherheitssystemen auftreten.
In einer Geschäftsumgebung können mit KI und ML ausgestattete SIEM-Systeme (Security Information and Event Management) die Workflows zur Erkennung von Bedrohungen in Ihrem Netzwerk effektiv organisieren.