Performances optimales grâce à la surveillance PostgreSQL 24 h/24 et 7 j/7

Pour surveiller Postgres, plusieurs métriques clés sont indispensables. Notre outil permet de :

  • Surveiller les connexions actives : Leur nombre influe sur les performances. Suivez les connexions et fermez les sessions inactives qui ralentissent le serveur.
  • Analyser les temps de réponse : Des valeurs élevées signalent une baisse des performances. Analysez les requêtes longues pour en trouver la cause.
  • Suivre l’utilisation du disque : Analysez les statistiques PostgreSQL. Une hausse rapide peut révéler des accès fréquents au stockage et une récupération insuffisante depuis le cache.
Real-time PostgreSQL active connections dashboard in Applications Manager

Analysez les performances des requêtes PostgreSQL

Surveillez les requêtes Postgres pour comprendre la charge de la base. Cette approche proactive préserve sa stabilité et l’expérience des applications. Applications Manager fournit notamment :

  • 10 principales requêtes par CPU : Repérez celles qui sollicitent le plus le serveur et optimisez-les pour réduire le CPU.
  • Requêtes longues : Identifiez-les et optimisez-les afin d’améliorer les temps de réponse et l’utilisation des ressources.
  • Détails des 50 principales lignes de table : Analysez les 50 principales requêtes, repérez celles exécutées inutilement en arrière-plan et corrigez-les avant toute dégradation.
PostgreSQL slow query and top CPU-consuming query analytics dashboard

Surveillez les sessions PostgreSQL pour identifier rapidement les goulots d'étranglement

Les sessions PostgreSQL peuvent être bloquées par des transactions inactives, des accès simultanés ou des transactions préparées. Le logiciel de surveillance PostgreSQL d’Applications Manager identifie ces sessions et leurs causes avant tout impact. Suivez les sessions actives et repérez les requêtes trop longues ou les activités générant des retards.

PostgreSQL session monitoring dashboard showing blocked and active sessions

Optimisez PostgreSQL avec les statistiques des tampons et des E/S

Suivez les statistiques critiques des tampons pour analyser les performances.

  • Taux de succès du cache : Mesurez le rapport entre accès réussis et recherches. Un taux élevé indique de bonnes performances.
  • Lectures de blocs/minute : Suivez les lectures depuis le disque. Des valeurs élevées peuvent signaler un cache inefficace.
  • Lectures du tampon/minute : Mesurez les succès du cache par minute pour suivre son utilisation.
PostgreSQL buffer cache and I/O performance statistics visualization

Consultez notre page sur l’optimisation des performances PostgreSQL pour découvrir les configurations et recommandations de réglage du serveur Postgres.

Visibilité sur les transactions et le débit Postgres

  • Suivez chaque minute les validations et restaurations de la base Postgres. Une fréquence élevée peut justifier des serveurs de secours afin de préserver la disponibilité.
  • Répartissez la charge en dirigeant les lectures vers les serveurs de secours pendant les transactions critiques, tandis que le serveur principal gère écritures et validations.

Détectez les réplicas désynchronisés

  • Utilisez la réplication en continu pour la haute disponibilité, l’équilibrage des lectures et les requêtes analytiques.
  • Détectez retards et réplicas désynchronisés en surveillant les slots, qui suivent le dernier LSN reçu. Les fichiers WAL ne sont ainsi pas supprimés par l’instance principale avant leur réception par le réplica.
  • Suivez les points de contrôle afin de limiter la charge d’E/S et les goulots d’étranglement.

Surveillez les verrous Postgres pour prévenir les blocages

  • Recevez en temps réel l’état des verrous et repérez les longues attentes dans le tableau de bord Postgres.
  • Si des verrous prolongés perturbent la base, examinez et optimisez les lignes de code concernées.
 

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