Performances optimales grâce à la surveillance PostgreSQL 24 h/24 et 7 j/7
Pour surveiller Postgres, plusieurs métriques clés sont indispensables. Notre outil permet de :
- Surveiller les connexions actives : Leur nombre influe sur les performances. Suivez les connexions et fermez les sessions inactives qui ralentissent le serveur.
- Analyser les temps de réponse : Des valeurs élevées signalent une baisse des performances. Analysez les requêtes longues pour en trouver la cause.
- Suivre l’utilisation du disque : Analysez les statistiques PostgreSQL. Une hausse rapide peut révéler des accès fréquents au stockage et une récupération insuffisante depuis le cache.

Analysez les performances des requêtes PostgreSQL
Surveillez les requêtes Postgres pour comprendre la charge de la base. Cette approche proactive préserve sa stabilité et l’expérience des applications. Applications Manager fournit notamment :
- 10 principales requêtes par CPU : Repérez celles qui sollicitent le plus le serveur et optimisez-les pour réduire le CPU.
- Requêtes longues : Identifiez-les et optimisez-les afin d’améliorer les temps de réponse et l’utilisation des ressources.
- Détails des 50 principales lignes de table : Analysez les 50 principales requêtes, repérez celles exécutées inutilement en arrière-plan et corrigez-les avant toute dégradation.

Surveillez les sessions PostgreSQL pour identifier rapidement les goulots d'étranglement
Les sessions PostgreSQL peuvent être bloquées par des transactions inactives, des accès simultanés ou des transactions préparées. Le logiciel de surveillance PostgreSQL d’Applications Manager identifie ces sessions et leurs causes avant tout impact. Suivez les sessions actives et repérez les requêtes trop longues ou les activités générant des retards.

Optimisez PostgreSQL avec les statistiques des tampons et des E/S
Suivez les statistiques critiques des tampons pour analyser les performances.
- Taux de succès du cache : Mesurez le rapport entre accès réussis et recherches. Un taux élevé indique de bonnes performances.
- Lectures de blocs/minute : Suivez les lectures depuis le disque. Des valeurs élevées peuvent signaler un cache inefficace.
- Lectures du tampon/minute : Mesurez les succès du cache par minute pour suivre son utilisation.
