La configuration des seuils permet à OpManager de surveiller de manière proactive les ressources et les services exécutés sur les serveurs et les périphériques réseau, et de déclencher des alertes avant qu’ils ne tombent en panne ou n’atteignent un état critique. OpManager propose plusieurs niveaux de seuil, à savoir :
Vous pouvez configurer plusieurs seuils pour les moniteurs associés à un seul périphérique, et même les configurer depuis un modèle de périphérique afin de les appliquer à plusieurs périphériques. De plus, si vous activez des cadrans personnalisés, les seuils configurés pour le moniteur s’appliqueront également au cadran personnalisé, et la couleur du cadran changera en temps réel en fonction de l’état de ce moniteur.
Sélectionnez la condition [>,=, <, ou !=] pour les niveaux Attention, Problème et Critique, puis saisissez la valeur. Une alerte est déclenchée si la valeur surveillée est supérieure à, égale à, différente de ou inférieure à (selon l’option choisie) la valeur du seuil.
Saisissez la valeur de réarmement. Le réarmement est la valeur qui détermine quand le moniteur revient à l’état « Normal ».
Exemple : La condition du seuil d’avertissement pour un moniteur de mémoire est définie sur supérieur à [>] et la valeur du seuil est configurée sur 75. Si la valeur du moniteur oscille entre 72, 80 et 73 lors de trois interrogations successives, une alerte n’est pas déclenchée pour l’interrogation avec la valeur « 80 », mais l’administrateur peut tout de même souhaiter recevoir une alerte pour celle-ci.
Pour éviter cela, vous pouvez définir la valeur de réarmement avec un intervalle suffisamment large (par exemple 70 dans cette situation) afin de vous assurer que l’état revient à « Normal » uniquement lorsque la valeur passe en dessous de ce seuil.
Problème ≥ 30 et Réarmement < 25.Appliquez les seuils en masse à l’aide des groupes d’interfaces pour configurer les seuils sur différents types d’interfaces.
REMARQUE :
Les seuils adaptatifs dans OpManager ajustent automatiquement les limites de performance en fonction des tendances historiques et des modèles d’utilisation. Cela permet de réduire les fausses alertes en reconnaissant les variations normales du comportement des périphériques au fil du temps.
En savoir plus sur les seuils adaptatifs.