Next-gen ITSM

Veille ITSM de pointe qui favorise l’excellence du service

  • IA générative pour les tâches courantes
  • Prévisions ITSM intelligentes
  • Agent virtuel à IA augmentée pour un libre-service pratique
  • Flux de travail continu dans Microsoft Copilot
  • Choix du LLM : LLM Zia natif, ChatGPT
    ou Azure OpenAI

IA à valeur ajoutée pour les utilisateurs, les techniciens et les responsables de processus

Zia, l’assistant IA natif de ServiceDesk Plus, repose sur l’alliance de trois technologies IA : algorithmes ML exclusifs, LLM Zia natif et intégrations aux fournisseurs de services LLM publics. Basé sur une pile IA efficace et sécurisée, Zia offre des outils dédiés qui facilitent la gestion d’un centre de services et améliorent la productivité des utilisateurs, techniciens et responsables de processus.

AI driven employee experience
Pour les employés
  • Ask Zia, assistant conversationnel multimodal à IA générative
  • Extraction de connaissance d’entreprise intelligente et recommandations
  • Recherche de connaissance publique axée sur le LLM Zia, ChatGPT ou Azure OpenAI
  • Demandes de services par message ou appel vocal via Zia
  • Workflows conversationnels appuyant le libre-service
AI driven ITSM for technicians
Pour les techniciens
  • Processus intelligent de tri et routage
  • Génération de réponses et de contenu pour les pratiques ITSM
  • Génération d’artefacts de connaissance
  • Résumé des conversations de ticket
  • Analyse de sentiments pour mesurer la satisfaction utilisateur
  • Génération d’examens post-incident pour accélérer la RCA
  • Approbations automatisées, reconnaissance d’actifs et réouverture de tickets via la réponse aux messages
  • Génération de listes de contrôle à la demande
  • Génération de résolutions précises
AI driven ITSM for processowners
Pour les responsables de processus
  • Regroupement d’incidents pour la prévision des problèmes
  • Prévision des risques de modification
  • Génération de code pour des fonctions spécifiques low-code, offrant une automatisation sur mesure rapide
  • Génération de scripts JavaScript pour l’automatisation de formulaires
  • Création de workflows à partir de simples descriptions ou images
  • Aperçu intelligent extrait et mis en lumière par Zia
  • Génération de rapports et tableaux de bord via de simples invites en langage naturel*
  • Tableau de bord Zia pour suivre l’utilisation de l’IA

*Exploite une intégration à Analytics Plus

Quelle aide offre l’IA à valeur ajoutée pour l’ITSM ?

ManageEngine pense que l’IA offre un outil capable d’optimiser l’efficacité et l’expérience de toutes les DSI, indépendamment de la taille de l’entreprise ou le secteur. Les fonctions natives de Zia sont disponibles dans ServiceDesk Plus sans surcoût. Grâce à son déploiement rapide, notre moteur IA s’avère bénéfique dès le départ.

On peut utiliser son propre modèle IA générative (Azure OpenAI ou OpenAI ChatGPT) ou le LLM Zia natif dans le cadre de nos centres de données, garantissant que les données traitées restent sur nos serveurs.

IA générative

Accélérez les tâches courantes grâce au pouvoir de l’IA générative ! Zia peut rechercher et obtenir des extraits de base de connaissances, résumer des tickets, générer du code, rédiger des réponses, des notes, des descriptions et bien plus.

  • Conception
  • Rédaction
  • Résumé
  • Recherche
  • Compréhension
  • Choix
Zia's workflow assist

Pourquoi passer des heures à assembler des workflows alors que Ask Zia peut s’en charger ? Workflow Assist examine les besoins, voire une simple ébauche, et génère des workflows complets clé en main en quelques secondes, avec des suggestions intelligentes pour garder chaque nœud connecté.

AI-powered reply & text assist

Composez et affinez des réponses, des notes et des descriptions avec Reply Assist et Text Assist. Générez des scripts low-code sur mesure, des articles de solution et des listes de contrôle avec de simples invites, et des résolutions précises à partir des détails de ticket.

Zia's ticket conversation summary

Fini le défilement pour comprendre les tickets ! Le résumé des conversations informe les techniciens et les managers de chaque interaction ayant eu lieu, d’où un gain de temps précieux.

Zia solution recommendation

Aide les utilisateurs et les techniciens à trouver la bonne solution avec une recherche de LLM public et Solution Assist à RAG pour une recherche de connaissance privée.

Ticket approval automation

Le courrier électronique reste un moyen courant de répondre aux demandes d’approbation ou de reconnaissance. Pourquoi donc ne pas laisser l’IA générative identifier l’intention et approuver automatiquement les demandes ?

GenAI model preference

Mieux encore, on peut utiliser son modèle IA favori. Choisissez entre le LLM Zia, hébergé localement dans nos centres de données, OpenAI ChatGPT ou Azure OpenAI. Avec le LLM Zia, les données restent dans nos centres de données, garantissant une confidentialité absolue.

IA prédictive

Éliminez la conjecture et fiez-vous à Zia. Zia peut prioriser intelligemment les tickets, les affecter à des techniciens, identifier les problèmes et évaluer le risque lié aux modifications. Zia est sécurisé et entraîné localement avec nos modèles ML exclusifs.

  • Analyse des émotions
  • Analyse des émotions
  • Prévision des problèmes
  • Détection des risques
Ticket categorization using Zia

Zia apprend constamment des données historiques et suggère le bon modèle, classe le ticket, évalue la priorité et y affecte le bon technicien.

AI-powered sentiment analysis

Il faut comprendre les émotions des utilisateurs pour offrir une excellente expérience. L’analyse de sentiments dans Zia prévoit le ton émotionnel des conversations avec le demandeur.

Zia's predictive intelligence for IT problems

Il est difficile de maintenir le parc informatique opérationnel, mais l’anticipation des problèmes le facilite. Zia regroupe les incidents similaires et signale les problèmes.

Zia's IT change risk predictions

La mise en œuvre de changements comporte généralement des risques. Zia analyse les modifications antérieures et prévoit les niveaux de risque pour les atténuer et maintenir le cap.

IA conversationnelle

Travaillez plus rapidement avec Ask Zia, l’assistant conversationnel à IA générique qui offre des interactions multimodales et quasi humaines via une interface de type LLM.

  • Assistance des utilisateurs
  • Exécution d’actions
  • Création de rapports
Ask Zia RAG

Ask Zia fournit des conseils instantanés et contextuels en résumant les solutions adaptées des bases de connaissances internes ou des LLM publics pour aider les utilisateurs à accomplir aisément leurs tâches.

Zia ticket automation

Transformez l’information en action sans quitter la conversation. Ask Zia peut affecter des tickets, mettre à jour les états, ajouter des notes ou fermer des demandes, le tout d’une simple invite, tout en conservant le contexte pour affiner les requêtes, assurer le suivi ou passer facilement d’une tâche à l’autre.

Insights from Zia

Ne perdez plus de temps à créer manuellement des rapports. Demandez à Zia de générer des rapports et des tableaux de bord, voire extraire un aperçu, dans une même conversation.

Comment mesurer l’adoption et l’impact de l’IA à valeur ajoutée ?

Bien que l’intérêt pour l’ITSM à IA ne cesse de croître, les directeurs informatiques doivent comprendre l’usage et l’impact de l’IA avant de s’engager pleinement. ServiceDesk Plus aide à mesurer précisément l’utilisation de chaque fonction IA, de la prévision des volumes et les résumés de sentiments au nombre de jetons consommés par les utilisateurs dans chaque LLM. Le tout dans un seul tableau de bord avec des visualisations de données polyvalentes.

AI capabilities

Questions fréquentes

Tout développer

1. En quoi consiste l’ITSM à IA et quels sont ses avantages ?

2. En quoi consiste l’IA à valeur ajoutée pour l’ITSM ?
Dois-je acheter un module complémentaire pour accéder aux fonctions IA de ServiceDesk Plus ?

3. Quels sont les avantages de l’IA prédictive, conversationnelle et générative dans une seule plateforme ITSM ?

4. Comment ServiceDesk Plus utilise-t-il l’IA générative pour améliorer l’ITSM ?