Pelaporan penggunaan cloud berbasis insight

Dapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang penggunaan infrastruktur Anda dan optimalkan pengeluaran melalui laporan terperinci yang melampaui metrik biaya tradisional, sehingga memberikan visibilitas menyeluruh terhadap konsumsi resource Anda.

Apa itu Usage-Based Reporting?

Usage-Based Reporting membantu menghubungkan konsumsi resource dengan biaya cloud di seluruh environment Anda. Alih-alih hanya melihat berapa besar pengeluaran, fitur ini memungkinkan Anda melacak seberapa banyak resource yang digunakan, seperti jam EC2, GB storage, atau waktu vCPU. Fitur ini mendukung metrik penggunaan di AWS, Azure, dan GCP, sehingga tim dapat mengidentifikasi inefisiensi, menyesuaikan ukuran resource, dan merencanakan kapasitas dengan lebih baik.

Dengan unit yang terstandarisasi dan kemampuan forecasting, laporan penggunaan dari CloudSpend memberikan visibilitas yang jelas dan dapat ditindaklanjuti terkait faktor yang mendorong tagihan cloud Anda, sehingga membantu mengoptimalkan performa dan anggaran berdasarkan data.

Pelaporan berbasis penggunaan yang andal

Pemantauan biaya real-time

Pantau konsumsi resource secara real-time

Beralih dengan mudah antara tampilan biaya dan penggunaan di Cost Reports, lengkap dengan filter dan pengelompokan yang dapat disesuaikan untuk melacak metrik penting seperti penggunaan instance EC2 atau konsumsi volume storage.

Metrik terstandarisasi

Standar pengukuran yang terpadu

Gabungkan data penggunaan dengan lebih lancar menggunakan metrik yang terstandarisasi, sehingga memungkinkan perbandingan yang konsisten di berbagai provider, baik dalam satuan jam, gigabyte, maupun unit pengukuran lainnya.

Korelasi penggunaan dan biaya

Hubungkan penggunaan dengan biaya

Dapatkan insight yang lebih bernilai dengan mengidentifikasi pola dan hubungan antara penggunaan resource Anda dan biaya yang terkait, sehingga mendukung keputusan optimasi resource yang lebih tepat.

Forecasting prediktif

Insight prediktif dan forecasting

Manfaatkan machine learning untuk memprediksi tren penggunaan di masa mendatang berdasarkan data historis. Ambil keputusan secara proaktif untuk menyesuaikan resource sebelum lonjakan penggunaan terjadi, sehingga kontrol biaya dan scaling yang efisien tetap terjaga.