Temukan perlambatan lebih cepat. Identifikasi root cause dengan akurat. Atasi masalah dengan lebih efisien. Semuanya dari satu platform yang dirancang untuk kompleksitas stack application modern.
ManageEngine memberikan visibilitas end-to-end di seluruh stack application Anda dan menghadirkan insight berbasis AI untuk mencegah bottleneck sebelum berdampak pada pengguna, membantu developer melakukan debugging lebih cepat, serta terus mengoptimalkan performa application agar sistem Anda tidak hanya pulih, tetapi juga semakin baik seiring waktu.
Trace end-to-end di seluruh service, queue, dan database dalam arsitektur Anda. ManageEngine menggunakan tail-based sampling untuk menangkap trace yang paling penting, seperti yang lambat, rawan error, dan outlier, sehingga data penting tidak terbuang secara acak.
Mengetahui trace saja belum cukup. Profiler ManageEngine menelusuri lebih dalam ke execution stack, function call, dan alokasi memori sehingga Anda dapat langsung menemukan span yang lambat hingga ke baris kode yang menjadi penyebabnya, tanpa memerlukan profiling tool terpisah atau environment reproduksi.
Diagram topologi service dapat menjadi usang begitu developer melakukan deployment kode baru. ManageEngine membangun dependency map secara otomatis dari data trace aktif dan memperbaruinya secara real time seiring perkembangan arsitektur Anda. Tidak perlu konfigurasi manual atau pemeliharaan katalog service.
ManageEngine menangkap setiap unhandled exception, caught error, dan respons HTTP 4xx/5xx, lalu mengelompokkannya berdasarkan root cause agar tim Anda dapat fokus pada masalah yang paling penting sebelum antrean support meningkat. Setiap grup error terhubung ke trace representatif yang menampilkan konteks request lengkap, span yang memicu error, dan log pada rentang waktu yang sama, sehingga Anda dapat beralih dari alert ke perbaikan tanpa berpindah tool.
ManageEngine dibangun di atas OpenTelemetry sejak awal. Lakukan instrumentasi satu kali menggunakan OTel SDK. Data telemetry tetap menjadi milik Anda, upaya instrumentasi tetap portabel, dan pilihan arsitektur Anda tidak terkunci pada satu vendor observability.
ManageEngine mendukung berbagai bahasa pemrograman, framework, dan lapisan infrastruktur utama secara langsung, tanpa memerlukan custom parser atau proprietary agent.
Setiap keputusan dalam ManageEngine — mulai dari model data hingga struktur harga — dirancang dengan satu pertanyaan utama: apa yang benar-benar dibutuhkan tim engineering dari platform observability dalam skala besar?
Banyak platform hanya menunjukkan bahwa sebuah service melambat. ManageEngine membantu Anda melihat function, query, dan baris kode yang secara spesifik menjadi penyebabnya.
ManageEngine bersifat OpenTelemetry-native sejak awal. Lakukan instrumentasi satu kali dengan OTel SDK, kirim data ke ManageEngine, dan tetap pertahankan fleksibilitas untuk route data yang sama ke tujuan lain.
Biaya yang dapat diprediksi dan bertumbuh seiring infrastruktur Anda. ManageEngine menggunakan model harga berbasis host yang sederhana tanpa kejutan biaya berdasarkan penggunaan di akhir bulan.
Dapatkan visibilitas production sejak hari pertama. Platform observability enterprise pada umumnya membutuhkan waktu berminggu-minggu dan layanan profesional sebelum satu trace pun muncul.
Sebagian besar tim sudah dapat melihat trace aktif dalam waktu 30 menit sejak memulai setup. ManageEngine melakukan auto-instrumentation pada stack application saat instalasi, tanpa pembuatan span manual atau penulisan file konfigurasi khusus framework. Jika Anda menjalankan Kubernetes, operator akan menangani injeksi agent ke seluruh pod secara otomatis. Deployment enterprise yang biasanya memerlukan waktu berhari-hari di platform lain dapat diselesaikan dalam hitungan menit.
Tidak. ManageEngine menerima telemetry melalui OTLP secara native. Artinya, jika tim Anda sudah melakukan instrumentasi dengan OTel SDK, Anda hanya perlu mengarahkan exporter ke endpoint ManageEngine dan traces, metrics, serta logs akan langsung mengalir. Tidak ada instrumentasi ulang yang diperlukan. Jika Anda sedang mengevaluasi ManageEngine berdampingan dengan vendor saat ini, OTel Collector memungkinkan Anda melakukan route ke keduanya secara bersamaan selama masa transisi.
ManageEngine menggunakan model harga berbasis host. Anda membayar berdasarkan jumlah host yang dipantau, bukan berdasarkan volume span yang di-ingest, trace yang disimpan, atau metrics yang dikumpulkan. Ini berarti lonjakan traffic saat periode sibuk atau load test sebelum release besar tidak akan muncul sebagai biaya tak terduga di akhir bulan. Biaya observability Anda bertumbuh sesuai jejak infrastruktur, bukan seberapa keras application Anda bekerja.
Ya, inilah jenis environment yang memang dirancang untuk ditangani oleh ManageEngine. Distributed trace direkonstruksi lintas batas service tanpa bergantung pada bahasa yang digunakan tiap service. API Java yang memanggil worker Python lalu meneruskan ke service Go akan tetap terlihat dalam waterfall trace yang sama, lengkap dengan timing level span dan propagasi konteks otomatis menggunakan W3C Trace Context. Peta dependency service dibangun dari data trace aktif sehingga tampilan topologi selalu mencerminkan arsitektur aktual yang sedang berjalan.
Ya, ManageEngine memantau application yang berjalan di tiga cloud provider utama, termasuk workload berbasis container di EKS, AKS, dan GKE. AWS Lambda dan Google Cloud Run juga didukung untuk serverless observability. Khusus untuk Lambda, durasi cold start, jumlah invocation, error rate, dan persentil durasi ditangkap bersama trace level application, sehingga Anda mendapatkan visibilitas penuh mulai dari invocation function hingga service downstream yang dipanggilnya.
Mulai uji coba gratis 30 hari OpManager Nexus dan pusatkan observability untuk environment terdistribusi.
Mulai sekarang