3 predicciones sobre la gestión de operaciones de TI (ITOM) y la nube para 2026
A vísperas del nuevo año, múltiples empresas de consultoría e investigación compartieron sus predicciones de TI para 2026. Estas incluyen Gartner, Forrester y Globant. Por supuesto, estos reportes suelen abarcar múltiples dominios y campos. Es por eso que hemos decidido crear un ebook que compile las tres predicciones más interesantes relacionadas con la gestión de operaciones de TI (ITOM) y la nube.
Además de explicar términos clave, mostraremos por qué han sido tendencia. También ofreceremos los pasos a seguir recomendados por las mencionadas compañías de consultoría e investigación para que puedan irse preparando para las múltiples novedades y retos que 2026 traerá en materia de ITOM y la nube.
¡Haga clic aquí para descargar el ebook!
Las neoclouds obtendrán 20.000 millones de dólares en ganancias , pero todo apunta a que son el eslabón más débil en la cadena de suministro de la IA
Una de las principales consecuencias del auge de la inteligencia artificial (IA) ha sido la creciente escasez de unidades de procesamiento gráfico(GPU). Al fin y al cabo, estas últimas son las que proporcionan el poder de procesamiento para el entrenamiento y funcionamiento de la IA. Ante este desafío, una de las soluciones ha sido el concepto de «GPU-as-a-service» (GPUaaS). De ahí vienen las neoclouds.
¿Qué son las neoclouds? Consisten en nubes que rentan su capacidad de GPU. Fuera de las ofertas de los hyperscalers ―Amazon, Google, Microsoft Azure, Oracle e IBM―, las neoclouds tienen su génesis en la industria de la minería de criptomonedas.
¿Por qué son tendencia? Los hyperscalers ofrecen servicios de GPU en la nube. Sin embargo, Forrester apunta a que neoclouds de terceros ―entre los que destacan CoreWeave, Lambda, Nebius y Vultr― serán las más beneficiadas. Tal como explica Reuters, dichos hyperscalers no pueden satisfacer la alta demanda por su cuenta. Por ende, dicha capacidad de GPU tiene que venir de otros competidores.
También le puede interesar: El futuro ya empezó: las tendencias tecnológicas que marcarán el 2026
La mencionada investigadora estima que las ganancias de las neoclouds ascenderán a los 20.000 millones de dólares en 2026. Synergy Research Group (SRG) va más allá. Predice que los beneficios llegarán a los 180.000 millones para 2030. Al fin y al cabo, las neoclouds ofrecen infraestructura de IA escalable y de alto desempeño.
Específicamente, Forrester cita las inversiones multimillonarias de Microsoft en CoreWeave en 2023 como una garantía de que este modelo está más que asegurado. SRG reitera lo mismo señalando la gran demanda de IA y su dependencia en las neoclouds. A pesar de lo anterior, hay razones para mantenerse escépticos.
Neoclouds, ¿el eslabón más débil en la cadena de suministro de la IA?
Como explica Forbes, las neoclouds facturan miles de millones de dólares. Sin embargo, dependen de pocos clientes. Esto las ha llevado a acumular deudas insostenibles. Más importante, su estructura financiera depende de un círculo vicioso:
Levantan deuda para comprar GPU.
Dichas GPU sirven como garantía para más deuda.
El dinero que ingresa proviene mayoritariamente de las mismas empresas que les venden los chips y les prestan el dinero.
No obstante, este círculo vicioso forma parte de un mecanismo de financiación circular que supone el meollo del asunto que es la actual burbuja de la inteligencia artificial:
NVIDIA ―que ha sido el principal inversor, proveedor y cliente de las neoclouds― necesita vender GPU para mantener su crecimiento.
Las neoclouds necesitan comprar GPU para cumplir sus contratos.
Como se mencionó, los hyperscalers necesitan capacidad de GPU adicional. Aun así, no quieren inflar sus gastos de capital (CAPEX). Si dichos gastos son muy elevados, los inversionistas pueden retirarse en búsqueda de oportunidades menos arriesgadas.
Las inversiones de Private Equity, que suponen miles de millones de dólares, se hacen sobre productos y servicios que tengan un potencial futuro. Si bien la IA no desaparecerá, el revuelo que causa no es el mismo que en 2022 y 2023.
OpenAI ha comprometido millones de dólares para construir infraestructura de GPU, pero ―a diferencia de los hyperscalers― no cuenta con liquidez. El hecho de que el mercado de las GPU actualmente dependa de una compañía privada que está perdiendo dinero evidencia el riesgo en el que se encuentra.
Forrester argumenta que la adopción masiva de neoclouds comenzará en la medida que estos servicios expandan sus capacidades de orquestación, sean compatibles con modelos de código abierto y ofrezcan soluciones de IA soberanas. No obstante, esto es suponiendo que los hyperscalers no prefieran construir sus propias neoclouds o ―como señala Futurism― si OpenAI colapsa bajo el peso de sus propias pérdidas.
Por ahora, el futuro es incierto.
¡Eso no es todo! ¿Quiere saber qué puede impedir la desaparición de las neoclouds? ¿Quiere descubrir las otras predicciones relacionadas con la gestión de operaciones de TI (ITOM) y la nube? Si las respuesta a ambas preguntas es un rotundo «sí», lo invitamos a que descargue nuestro ebook. ¡Solo tiene que hacer clic en este enlace!