La monitorización de la infraestructura de IA (AIM) es una función dentro de la gestión de la infraestructura de TI que utiliza inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para administrar y supervisar la infraestructura de TI de una organización.
Una herramienta de monitoreo de infraestructura con IA es capaz de analizar grandes volúmenes de datos de diferentes extremos de la red. Revisa registros, métricas y eventos para identificar rápidamente patrones y anomalías que podrían indicar un posible problema en la infraestructura. Esto se traduce en un enfoque predictivo para la gestión de la infraestructura, donde los posibles problemas se detectan con suficiente antelación y se resuelven a tiempo, antes de que afecten a la red.
Detección de anomalías en tiempo real : Las soluciones de monitoreo de infraestructura con IA (Inteligencia Artificial) utilizan IA para identificar automáticamente anomalías en tiempo real. Consideremos una infraestructura donde los servidores tienen un patrón de referencia de uso de recursos. Cuando el patrón de carga del servidor supera los niveles normales, la detección de anomalías en tiempo real garantiza que se envíe una alerta al administrador de TI. La anomalía se detecta rápidamente y se puede iniciar una investigación para determinar la causa del pico. La detección de anomalías en tiempo real proporciona a los profesionales de TI una ventaja para resolver el problema antes de que pueda provocar tiempo de inactividad o degradación del rendimiento en la infraestructura de TI. Además, la detección de anomalías en tiempo real reconoce vulnerabilidades de seguridad, lo que permite a los administradores de TI tomar medidas proactivas para proteger la infraestructura de amenazas externas.
Análisis predictivo : Los datos históricos se utilizan para predecir futuros problemas y fallos en la infraestructura de TI. Por ejemplo, un administrador de TI puede utilizar varios informes para determinar la tendencia de utilización de recursos del sistema de almacenamiento. Los datos históricos mostrarán cómo se ha ido llenando el almacenamiento con el tiempo y cuándo necesitará mayor capacidad. Un administrador de TI puede planificar eficazmente la capacidad e implementar mejoras proactivas en la infraestructura antes de que se agote el espacio de almacenamiento y provoque tiempos de inactividad. Con el análisis predictivo, un administrador de TI puede determinar qué dispositivos son propensos a fallos de hardware analizando datos históricos de dispositivos o proveedores similares. Al comprender qué tipo de dispositivos o proveedores tienen mayor probabilidad de fallar, un administrador de TI puede tomar medidas proactivas para reemplazar el componente antes de que provoque tiempos de inactividad en la infraestructura.
Análisis de causa raíz : Esta función de una solución AIM ayuda a los administradores de TI a identificar la causa subyacente de un problema. Conocer la causa raíz de un problema permite al equipo de TI realizar esfuerzos efectivos y específicos para resolverlo y evitar que vuelva a ocurrir. Por ejemplo, si se presenta una queja sobre la lentitud de las aplicaciones que se ejecutan en un servidor. La monitorización de la infraestructura recopila métricas como el uso de la CPU, el uso de la memoria, el tráfico de red, etc. Con la ayuda del análisis de causa raíz, el administrador de TI determina que el menor tiempo de respuesta se debe a un alto uso de la CPU en el servidor. El proceso de la aplicación podría estar consumiendo recursos de la CPU rápidamente, lo que provoca una ralentización. Un administrador de TI ahora puede tomar medidas para optimizar la aplicación y aumentar su eficiencia o asignar más recursos de la CPU al servidor.
Automatización del flujo de trabajo : La automatización de tareas y procesos rutinarios mediante opciones de automatización del flujo de trabajo ofrece al administrador de TI más espacio para centrarse en tareas de mayor nivel. En la gestión de infraestructuras de IA, es necesario optimizar los componentes constantemente mediante parches para garantizar la seguridad y un rendimiento óptimo. Sin embargo, ejecutar los ajustes manualmente, servidor por servidor, puede ser una tarea engorrosa y lenta. Mediante la automatización del flujo de trabajo, una solución de monitorización de infraestructura de TI puede analizar cada configuración y requisitos, y ejecutar el último cambio según corresponda. La automatización del flujo de trabajo también se utiliza para la monitorización del rendimiento, la generación de informes y la respuesta a alertas. En definitiva, la automatización del flujo de trabajo libera tiempo para que el administrador de TI centre sus esfuerzos en iniciativas a largo plazo, como mejorar la fiabilidad de la infraestructura, la experiencia del usuario y la eficiencia, y reducir los costes generales.
La función Flujos de Trabajo de OpManager Plus le ofrece múltiples beneficios que pueden optimizar la gestión de su infraestructura mediante inteligencia artificial. Los algoritmos de IA detectan anomalías o eventos en el entorno de TI con prontitud. El proceso de gestión de incidentes es el principal beneficiario, ya que cada ticket generado por un cuello de botella o una anomalía en la red se asigna automáticamente al personal especializado. La respuesta automatizada a incidentes, las acciones de remediación rápidas y la escalada a los equipos correspondientes contribuyen a crear un proceso de gestión de incidentes eficaz que reducirá drásticamente el tiempo de inactividad u otros problemas.
OpManager Plus analiza continuamente las métricas, registros y eventos de rendimiento de la infraestructura. El análisis en tiempo real permite alertas y notificaciones proactivas que informan a los administradores de TI sobre anomalías y posibles problemas en la infraestructura. Las alertas automatizadas incluyen alertas basadas en umbrales y alertas de correlación de eventos. Se puede configurar una alerta basada en umbrales para que se active cuando se supera un umbral de rendimiento específico, como la utilización del disco o la temperatura de la CPU. Las alertas de correlación de eventos se pueden configurar para buscar patrones de eventos que puedan indicar un problema, como varios intentos fallidos de inicio de sesión en la red.
Los datos históricos que OpManager Plus recopila durante la monitorización integral de la infraestructura contribuyen directamente a mejorar la precisión de los informes de pronóstico. Estos informes anticipan el futuro con tendencias y patrones que muestran el comportamiento de la infraestructura. Con ellos, los administradores de TI pueden tomar medidas proactivas para prevenir tiempos de inactividad, planificar la capacidad y tomar mejores decisiones estratégicas.
El análisis de causa raíz es una herramienta integral para detectar las causas subyacentes de un problema y tomar medidas correctivas antes de que afecte su infraestructura.
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