Home

Plataforma AIOps empresarial para las operaciones de TI modernas

Obtén detección de anomalías impulsada por IA, correlación inteligente de eventos, análisis de la causa raíz e integraciones con IA generativa con OpManager Nexus.

Overview

AIOps (Inteligencia Artificial para las Operaciones de TI) utiliza IA y machine learning para analizar grandes volúmenes de datos operativos provenientes de la infraestructura, las aplicaciones, las redes y los entornos de nube. La plataforma AIOps de OpManager Nexus ayuda a los equipos de TI empresarial a pasar de un enfoque reactivo a uno proactivo y predictivo mediante la detección de anomalías, la correlación de eventos, la identificación de las causas raíz y la predicción de posibles problemas antes de que afecten a los usuarios.

Comenzar

Rompe los silos de TI con servidores MCP conversacionales

  • Integra el servidor MCP de OpManager Nexus con cualquier host MCP compatible, como Visual Studio Code, Claude Desktop, Cursor y ServiceDesk Plus.
  • Recopila datos, genera insights y ejecuta acciones en diferentes herramientas de TI aisladas.
  • Reduce el cambio constante entre herramientas al unificar el análisis y la correlación en una interfaz conversacional.
  • Caso de uso: Si una aplicación falla después de una nueva versión, puedes utilizar la interfaz conversacional del host MCP para conectarte con tus herramientas de mesa de servicio y DevOps, y correlacionar los tickets, los hitos de la aplicación y los logs de DevOps con las métricas monitoreadas por OpManager Nexus.

Obtén insights rápidos sobre tus problemas de TI con IA generativa, ya sea mediante LLM públicos o privados

  • Obtén funcionalidades de AIOps con controles de seguridad dentro de tu red mediante la integración del LLM local Ollama.
  • Integra plataformas avanzadas de AIOps de OpenAI y DeepSeek mediante integraciones basadas en API.
  • Mejora el MTTR con resúmenes y recomendaciones generados por IA.
  • Caso de uso: Si un servidor crítico deja de funcionar, puedes utilizar los resúmenes generados por IA para revisar sus detalles, el historial de alarmas y el grupo de dispositivos al que pertenece, y agregar recomendaciones generadas por IA como notas para tus técnicos. También puedes generar scripts personalizados para mejorar el monitoreo de tus dispositivos.

Convierte las avalanchas de alarmas en insights con la correlación inteligente de eventos

  • Correlaciona eventos relacionados, realiza un seguimiento de las dependencias y agrupa las alarmas según su contexto para identificar y consolidar eventos relacionados en un único problema.
    • Acelera el tiempo medio de detección (MTTD) y el análisis de la causa raíz para identificar y resolver los problemas con mayor rapidez.
  • Reduce la fatiga por alertas al proporcionar a tu equipo de TI alarmas relevantes y con menos ruido.
  • Caso de uso: Cuando una configuración incorrecta de BGP provoca interrupciones en toda tu infraestructura de TI, obtén insights claros que expliquen la causa raíz, el impacto y el contexto del problema, en lugar de recibir una avalancha de alertas.

Convierte la respuesta a incidentes en un proceso estandarizado

  • Codifica una vez los complejos pasos de remediación y ejecútalos de la misma manera cada vez, sin que un técnico tenga que repetir manualmente la secuencia.
  • Activa automáticamente la respuesta adecuada, ya sea cuando se genera una alarma o cuando se inicia una ventana de mantenimiento programada.
  • Asegura que cada incidente siga exactamente el procedimiento establecido, con un registro de auditoría completo de lo que se ejecutó, cuándo y por qué.
  • Caso de uso: Cuando se genera una alarma por el uso del disco en un servidor de archivos, los archivos temporales se eliminan y el ingeniero de guardia recibe una notificación automáticamente, siguiendo los mismos pasos cada vez, sin depender de quién termine atendiendo el ticket.
White Paper
Download your free copy
Causal AI White Paper Cover

Obtén pronósticos y recomendaciones con Zia AI

  • La IA desarrollada internamente por ManageEngine, Zia, está integrada en OpManager Nexus como un asistente de AIOps que analiza y procesa de forma segura los datos de TI en tiempo real.
  • Zia genera pronósticos sobre el uso de los recursos, identifica el impacto de su posible agotamiento y sugiere soluciones rápidas.
  • Anticipa el agotamiento de los recursos y los cuellos de botella de rendimiento mediante una vista centralizada de insights y recomendaciones inteligentes.
  • Caso de uso: Si tienes un servidor que gestiona el envío y almacenamiento de correos electrónicos de tu organización, puedes utilizar Zia para consultar cuántos días faltan para que la capacidad de almacenamiento alcance un 99% de utilización. Zia también te indica cómo esto podría afectar el servicio de correo y ofrece recomendaciones para liberar espacio de almacenamiento.

Pasa de los insights a la acción con los agentes de Zia

  • Rastrea un incidente hasta su verdadera causa, no solo hasta el punto donde se manifiesta, analizando las alertas, métricas y dependencias relacionadas.
  • Actúa en tu nombre dentro de los límites de seguridad que establezcas, reiniciando un servicio que ha fallado o liberando espacio en disco antes de que se agote.
  • Mantén el control de cada acción mediante Zia Agents, con un registro de cada decisión, llamada a herramientas y resultado para su posterior revisión.
  • Caso de uso: Cuando una alerta por superar el umbral de memoria comienza a provocar una degradación del rendimiento de las aplicaciones, se rastrea la causa raíz hasta identificar un único proceso que está consumiendo recursos de forma descontrolada y el servicio afectado se reinicia automáticamente, todo dentro de los límites de seguridad definidos, antes de que un técnico siquiera abra la alerta.

Garantiza la precisión del monitoreo ante fluctuaciones estacionales con umbrales adaptativos

  • Los umbrales adaptativos de OpManager Nexus analizan el comportamiento de la red y ajustan las alertas de rendimiento para todas las métricas y dispositivos.
  • Cada umbral de alarma se actualiza automáticamente cada hora para garantizar la precisión del monitoreo durante las fluctuaciones de la red en períodos de alta y baja demanda, así como durante los cambios estacionales.
  • Mejora la productividad del equipo al automatizar el proceso de configuración y actualización manual de miles de alarmas.
  • Caso de uso: Si un servidor de base de datos normalmente registra un 10% de utilización a las 3 a. m., OpManager Nexus establece este valor como referencia de rendimiento. Si la utilización aumenta repentinamente al 25%, el umbral adaptativo activará una alarma porque supera la desviación prevista, incluso si el 25% normalmente se considera “normal” durante el horario laboral.

Optimiza la planificación de la capacidad y el uso de los recursos con pronóstico

  • La plataforma AIOps de OpManager Nexus utiliza modelos de machine learning para pronosticar con precisión las estadísticas de utilización de los recursos hasta 90 días en el futuro.
  • Anticipa las tendencias de rendimiento, haz seguimiento de la utilización futura de los recursos y configura alertas de pronóstico para recibir advertencias sobre el agotamiento de los recursos con suficiente anticipación.
  • Evita los cuellos de botella y realiza una planificación inteligente de la capacidad mediante el pronóstico de las tendencias de rendimiento.
  • Caso de uso: Puedes justificar las solicitudes de adquisición de nuevo hardware con pronósticos precisos de rendimiento, con suficiente anticipación a posibles limitaciones de recursos e interrupciones no planificadas.

Casos de uso

Preguntas frecuentes

¿Qué es AIOps?

AIOps, o Inteligencia Artificial para las Operaciones de TI, hace referencia a la implementación estratégica de la IA y machine learning (ML) para transformar la gestión de la infraestructura de TI. Estas tecnologías optimizan los flujos de trabajo de TI al automatizar el procesamiento de grandes volúmenes de datos caracterizados por su alto volumen, velocidad y variedad.

Por lo general, los marcos de AIOps utilizan reconocimiento de patrones impulsado por machine learning, reducción del ruido y orquestación automatizada para ayudar a los equipos de TI. Las plataformas AIOps de nueva generación también integran IA generativa (GenAI) y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para simplificar aún más las operaciones y reducir la complejidad de la gestión de TI.

¿Cuál es la diferencia entre IA, ML y AIOps?
  • Inteligencia Artificial (IA): Es un campo amplio que engloba todas las tecnologías que permiten a las máquinas simular funciones cognitivas humanas y realizar tareas complejas.
  • Machine Learning (ML): Es una rama especializada de la IA que utiliza algoritmos avanzados para analizar grandes conjuntos de datos. Permite que los sistemas mejoren su comportamiento y realicen predicciones basadas en datos sin necesidad de una programación explícita basada en reglas.
  • AIOps: Es la implementación práctica de la IA y el ML en el ámbito de las operaciones de TI. Se basa en arquitecturas de monitoreo robustas para recopilar datos de alta velocidad, tales como:
  • Logs: Datos sin procesar y no estructurados provenientes de aplicaciones y servidores.
  • Métricas: Datos de telemetría en series temporales (por ejemplo, uso de CPU, utilización de memoria y latencia).
  • Trazas: Mapas de extremo a extremo de las solicitudes que atraviesan diferentes microservicios.
  • Eventos: Notificaciones específicas y puntuales generadas por las herramientas de monitoreo.

Las herramientas de AIOps se enfocan en extraer información relevante de las métricas de rendimiento, filtrar las alertas irrelevantes y automatizar las tareas operativas rutinarias.

¿AIOps y MLOps son lo mismo?

No. Mientras que AIOps se enfoca en incorporar IA y machine learning (ML) en las operaciones de TI (ITOps) para ayudar a administradores de TI, ingenieros de confiabilidad de sitios (SRE) e ingenieros de redes, MLOps hace referencia al marco operativo utilizado para desarrollar, implementar y gestionar modelos de IA de forma confiable. MLOps está diseñado para responder a las necesidades de científicos de datos, ingenieros de IA y equipos de DevOps.

¿Qué es una plataforma AIOps?

Son soluciones integrales de TI que ofrecen capacidades de AIOps como una de sus principales funcionalidades. Una plataforma AIOps estándar incluye:

  • Motor de telemetría: Recopila y agrega datos de toda la infraestructura.
  • Motor de analítica de ML: Interpreta los datos recopilados y encuentra patrones y significado en ellos.
  • Capa de visualización: Dashboards y reportes que proporcionan insights contextuales.
  • Suite de automatización: Herramientas que reducen la intervención manual y las tareas repetitivas.
  • Bucle de retroalimentación: Mecanismo de feedback que permite mejorar la precisión de los modelos con el tiempo.
¿Cuáles son los beneficios de AIOps en el monitoreo de TI?

AIOps ofrece varias mejoras clave para la supervisión de las redes:

  • Reducción del MTTD (tiempo medio de detección): El análisis automatizado identifica las anomalías mucho más rápido que la intervención manual.
  • Reducción de la fatiga por alertas: Al filtrar el ruido y las alertas redundantes, AIOps permite que los equipos se concentren únicamente en las notificaciones de alta prioridad.
  • Mayor precisión en la detección: Al adaptarse a los cambios en las líneas base de la red, AIOps minimiza los falsos positivos.
  • Análisis acelerado de la causa raíz: Las herramientas ayudan a los operadores a identificar rápidamente el origen de las interrupciones de la red.
  • Optimización del MTTR (tiempo medio de resolución): La combinación de una detección rápida, diagnósticos claros y respuestas automatizadas permite a los equipos restablecer los servicios y recuperar su rendimiento óptimo con la menor demora posible.
¿Qué diferencia a OpManager de otras herramientas de AIOps?

OpManager te ofrece una visión unificada de todo tu stack de TI, desde el hardware físico hasta los complejos microservicios en la nube. Al eliminar los silos de datos, puedes correlacionar las métricas de rendimiento de redes, servidores y aplicaciones. Este enfoque de observabilidad de todo el stack permite que tu equipo no solo visualice alertas individuales, sino que también comprenda el estado general de todo tu ecosistema digital y pueda identificar y resolver rápidamente los cuellos de botella de rendimiento en cualquier capa del stack.

Comienza a usar
OpManager Nexus

Inicia tu prueba gratuita de 30 días de OpManager Nexus y centraliza la observabilidad de entornos distribuidos.

Descarga tu prueba gratuita
Prueba OpManager Nexus:
Solicita una demostración personalizada Solicita una cotización personalizada
 
Productos Relacionados