Business Intelligence (BI): por que é importante?

O mundo moderno dos negócios exige que as empresa estejam sempre conectadas com o avanço tecnológico. E um dos recursos que mais evoluiu tecnologicamente e, hoje, atende às demandas empresariais é o Business Intelligence.

Essa ferramenta estratégica permite que organizações coletem, analisem e utilizem dados para tornar decisões mais rápidas e assertivas.

Neste artigo abordaremos seu conceito, como funciona, os benefícios colhidos pelas empresas, como implementá-lo e muito mais. Boa leitura.

O que é Business Intelligence (BI)? 

Também conhecido como Inteligência Empresarial, o BI é um conjunto de processos, estratégias e tecnologias que visa coletar, armazenar e analisar dados, com o objetivo de melhorar as estratégias  e decisões de negócio. Além disso, ele consiste em utilizar o insights obtidos para apoiar decisões estratégicas e identificar oportunidades de melhoria e possíveis riscos.

A técnica de data mining é frequentemente utilizada dentro do BI, já que ele coleta um grande volume de dados brutos e extrai o que é mais interessante. A partir disso, é feita a análise do conteúdo e os insights são colhidos.

Clique aqui para saber mais sobre data mining.  

Quais os benefícios do Business Intelligence? 

Além de ajudar C-levels e profissionais de diversos setores a obterem insights, o BI traz muitos benefícios que podem ser vistos e colhidos por colaboradores de diferentes setores. Veja-os a seguir:

Melhor tomada de decisão 

Como dito no início deste artigo, o BI, quando bem aplicado, proporciona decisões mais assertivas pois fornece as informações que fundamentarão as escolhas feitas.

Maior produtividade 

A inteligência de negócios fornece alguns benefícios, entre eles a organização e análise de informações. Consequentemente isso faz com que os colaboradores possam manter o foco no que realmente importa e que nenhuma ferramenta pode fazer por eles, aumentando a produtividade individual e também de time.

Melhor visibilidade nas operações 

Grande parte das ferramentas de BI fornecem relatórios que ajudam gestores a compreenderem pontos-chaves dentro das operações (que colabora com o primeiro item deste tópico). Isso facilita a conexão entre diferentes departamentos e melhora a colaboração entre times.

Análise visual 

Atualmente, além de relatórios, as melhores ferramentas do mercado possuem dashboards visuais, que possuem diferentes gráficos, e consequentemente facilitam a visualização e interpretação do usuário.

Dessa forma, mesmo os usuários não especializados e com menor conhecimento técnico, conseguem produzir, explorar e interpretar informações, já que elas são apresentadas de forma mais acessível.

Identificação de falhas 

A visão geral e panorâmica de toda a operação ajuda a identificar qualquer tipo de problema e falha que possa existir. Isso faz com que eles possam ser contornados e/ou evitados, evitando qualquer tipo de interrupção ou gargalo.

Automação de relatórios e análise

Por meio de recursos como a inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) é possível automatizar processos de relatórios e de análise.

Ou seja, relatórios que antes eram feitos manualmente, e análises de cenários que dependiam de mãos humanas podem ser criados em questão de segundos após a aplicação do BI dentro das empresas.

Além de liberar o tempo de equipes e funcionários, também permite que os esforços possam ser utilizados em outras atividades que gerem mais rentabilidade.

Hiperautomação: o que é e como implantar na sua empresa.

Otimização nas operações 

Além da automação, que certamente agilizará muitas tarefas, o BI funciona como um processo de otimização nas operações corporativas (colaboradores e departamentos) e também de outras ferramentas, trazendo o foco para onde realmente importa.

Tendências de mercado

Business Intelligence não traz apenas a visibilidade interna dos negócios, mas também tendências de mercado.

Com análise das informações coletadas é possível identificar padrões dentro de sistemas e comportamentos de usuários. Isso permite compreender o comportamento atual, e também torna possível compreender tendências de mercado baseadas na repetição de padrões.

Aumento do ROI 

O aumento do retorno sobre o investimento é a consequência de todos os benefícios colocados em prática. Ou seja, quando o BI é bem aplicado dentro de uma organização, não importa qual deles será colhido primeiro ou por último, mas, com certeza, todos trarão um retorno sobre o investimento colocado no processo.

Aplicações do Business Intelligence 

A inteligência de negócios está sendo intensamente utilizada por conta de seus benefícios. Além disso, sua flexibilidade faz com que ela possa ser amplamente aplicada em diferentes tipos de atividades. Veja os principais a seguir:

Tomada de decisão 

Por disponibilizar relatórios, dashboards visuais e uma visualização simplificada de um cenário complexo, o BI é amplamente utilizado para a tomada de decisões. Tanto profissionais de base quanto C-levels aproveitam esse recurso para decisões mais assertivas e baseadas em dados.

Data mining 

A mineração de dados, processo de analisar grandes quantidades de dados e transformá-los em informações e insights significativos, pode ser aplicado em diferentes áreas.

Mesmo com alguns procedimentos parecidos, sua combinação com BI traz insights além dos esperados. Isso faz com que o processo da mineração seja muito mais efetiva e traga muitos mais resultados para os envolvidos.

Relatórios e gráficos

Um dos usos mais comuns do BI é para a criação de relatórios e gráficos. Além de otimizarem tempo, essa aplicação permite extrair insights que, se feitos manuais, tomariam muitos recursos.

Análise  de desempenho

Outro grande uso do BI dentro do mundo dos negócios é para fazer a análise de desempenho empresarial. Ele possibilita analisar tanto o desempenho individual de colaboradores, times como também de toda uma organização.

Além disso, possibilita fazer análises futuras, o que ajuda empresas a projetarem suas atividades.

Gestão financeira 

As estratégias utilizadas possibilitam fazer toda a gestão financeira de uma empresa, com automações (utilizando IA e ML), cortes de custos redundantes e elaboração de orçamentos para eventos futuros.

Fazendo uma análise cruzada, também é possível fazer previsões financeiras, com possíveis gastos não recorrentes, fluxo de caixa e eventos externos.

Gestão de marketing 

Departamentos e empresas focadas em marketing fazem forte uso por conta dos insights de mercado que ele traz. Ele ajuda os profissionais da área a compreender o mercado, clientes, usuários e produtos, trazendo insights que maximizam esforços e melhoram resultados.

Como implementar o Business Intelligence?

Os inúmeros benefícios do BI podem ter feito você se interessar em implementá-lo dentro da sua organização.

É válido ressaltar que por não se tratar de uma regra, suas etapas não são exatas e dependendo da fonte, podem ser diferentes. Por isso, avalie o que melhor se alinha as suas necessidades.

Os tópicos a seguir são um passo a passo que vão te guiar nessa jornada:

1. Estabeleça seus objetivos 

O ponto de partida é conhecer a empresa e definir quais objetivos vocês querem alcançar. A famosa frase "onde você se vê daqui a x anos" pode te ajudar a traçar um norte.

 2. Defina os KPIs 

Key Performance Indicators são os indicadores-chave de desempenho, ou seja, as métricas quantitativas e qualitativas do desempenho performado pela organização.

A partir da definição dos KPIs, junto aos dados, ferramenta e análise, é possível compreender se os resultados obtidos estão sendo positivos ou não.

Como implementar KPIs de atendimento?

3. Escolha a fonte dos dados 

A escolha da fonte de dados é de extrema importância, pois servirá como a fundação para o tipo de resultados que você irá obter. É isso que define majoritariamente o tipo do insight desejado. Por isso ela não é definitiva, variando de acordo com os objetivos.

4. Estruture os dados 

Assim como a escolha da fonte dos dados é importante, sua estruturação também é. Escolher o formato de armazenamento, o local e por quanto tempo devem ser levados em consideração, especialmente com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

5. Defina processos 

A definição dos processos é a parte que consiste na definição de como o BI será realizado e quem serão os envolvidos.

Aqui também podem ser definidos o tempo de coleta dos dados, os tipos de relatórios utilizados e até mesmo para quais áreas será destinado.

6. Escolha a ferramenta 

A escolha da ferramenta é uma das etapas mais importantes em todo o processo de Business Intelligence, visto que cada solução trará insights diferentes e específicos para determinados assuntos.

As opções de ferramentas de BI no mercado são incontáveis, então como escolher a ideal para minha empresa?

Se você procura uma ferramenta de Business Intelligence especializada em TI, o Analytics Plus é a melhor escolha.

Aqui estão 10 motivos para você escolher o Analytics Plus:

  1. Plataforma ITOPs unificada, que fornece visibilidade completa de como os serviços de TI operam e dão suporte;

  2. Possui análise de negócios, que além de resolver a complexidade de dados, o dimensiona para atender as suas necessidades;

  3. Integração com mais de 250 ferramentas diversas, incluindo marketing, vendas, gestão de endpoint, segurança de TI, gestão de projetos e FinOps;

  4. Relatórios, gráficos e insights automatizados no primeiro sinal de integração com uma nova ferramenta;

  5. Curva de aprendizado curta, com uma interface extremamente simples, possibilitando que profissionais não técnicos possam utilizar;

  6. Dashboards personalizáveis e uma interface de usuário de arrastar e soltar;

  7. IA nativa e ML no-code que facilitam ainda mais a usabilidade e melhoram os resultados;

  8. Detecção inteligente e automatizada de anomalias;

  9. Alertas de segurança;

  10. Colaboração entre colaboradores e times.

Faça um teste gratuito de 30 dias do Analytics Plus e descomplique seu BI.

7. Treinamento 

Assim que a implementação da ferramenta é feita, é necessário fornecer treinamento para toda a equipe. Uma ferramenta que seja fácil de utilizar ajuda a otimizar o processo de implementação.

8. Governança 

A etapa da governança envolve alguns procedimentos como a alocação e armazenamento correto dos dados, assim como a criação de políticas e práticas que irão cuidar de todo seu ciclo de vida.

Isso garantirá a conformidade com as regulamentações locais, bem como a segurança.

O que é GRC (Governança, Risco e Compliance)? Com Marcos Assi.

9. Análise  e monitoramento

A análise envolve um balanço de todo o processo implementado até o momento, com o intuito de definir um diagnóstico (seja ele positivo ou negativo) para ser aperfeiçoado com o tempo.

10. Manutenção e processo contínuo 

A partir do diagnóstico obtido na etapa anterior, é possível compreender os processos com os melhores resultados e que podem ser replicados, assim como aquelas em que os resultados não foram tão frutíferos e devem ser cortados.

Qual a diferença entre o BI tradicional e o BI moderno?  

O Business Intelligence surgiu em 1865 com Richard Miller Devens, mas foi na era digital e com a Indústria 3.0 que a teoria realmente ganhou força e se tornou como a conhecemos agora.

Conforme a indústria da tecnologia vai se desenvolvendo, a inteligência de negócios também sofre mudanças, a fim de permanecer relevante.

Por conta disso, mesmo que recente, o BI tradicional possui certas diferenças com o BI moderno, que trouxe características para acompanhar o mercado e suas tendências.

Veja na as principais diferenças na tabela a seguir:

 Conclusão 

O Business Intelligence é um recurso que vem se modernizando a fim de aprimorar o funcionamento estratégico das organizações. Mesmo que direcionado para novos departamentos empresariais, deixar de implementá-lo dentro de uma empresa de tecnologia seria uma grande perda.

Uma das maneiras mais produtivas é integrá-lo com Analytics, trazendo os relatórios e dashboards intuitivos assim como os dados históricos do BI com as análises avançadas e diagnósticos do Analytics.

Por esse motivo as empresas procuram ferramentas modernas e robustas para trazer resultados cada vez mais precisos, e que tragam benefícios dos dois lados.  

O Analytics Plus é uma dessas ferramentas: uma ótima ferramenta de inteligência de negócios e analytics para ser utilizada por todos os departamentos, em particular o de TI, já que traz integrações nativas com diversas aplicações de tecnologia, incluindo da ManageEngine e de terceiros.

Nota: encontre a revenda da ManageEngine certa. Entre em contato com a nossa equipe de canais pelo e-mail latam-sales@manageengine.com.

Importante: a ManageEngine não trabalha com distribuidores no Brasil.