Quando usar o mascaramento de dados?
Violações de dados expõem informações confidenciais de milhões de pessoas todos os anos e, por causa disso, proteger dados sensíveis se tornou uma prioridade estratégica para organizações de todos os tamanhos. Existem diferentes maneiras de se proteger e o mascaramento de dados é uma delas.
Você já conhece esse termo? Continue lendo para saber o que significa mascarar os dados e quando você pode usá-lo.
O que é o mascaramento de dados?
É uma técnica que oculta informações sensíveis ao modificar seus valores originais, criando versões fictícias, mas estruturalmente semelhantes, dos dados. Assim, mesmo que os dados sejam acessados por usuários não autorizados, não é possível rastrear ou reconstruir os valores originais sem o conjunto completo de dados legítimos.
Essa técnica ajuda organizações a cumprir regulamentações de privacidade, como a LGPD, e garante que dados confidenciais estejam protegidos em qualquer cenário de uso.
Quando usar o mascaramento de dados?
O mascaramento de dados é essencial sempre que houver necessidade de proteger informações sensíveis, especialmente em situações em que os dados reais não devem ser expostos, incluindo:
Desenvolvimento seguro
Em ambientes de desenvolvimento e teste, o uso de dados reais levanta riscos de segurança. O mascaramento permite que desenvolvedores e testadores trabalhem com dados realistas sem comprometer informações confidenciais, reduzindo riscos durante os ciclos de desenvolvimento.
Análise e pesquisa
Cientistas podem trabalhar com grandes conjuntos de dados mascarados para identificar tendências e insights, mantendo a privacidade individual.
Exemplo: em pesquisas médicas, é possível analisar a eficácia de tratamentos sem expor dados pessoais dos pacientes.
Colaboração externa
Ao compartilhar dados com parceiros, fornecedores ou consultores, o mascaramento protege informações sensíveis enquanto permite que terceiros trabalhem com dados relevantes de forma segura.
Treinamento de funcionários
Para treinamentos ou demonstrações de software, o mascaramento cria exemplos realistas, permitindo que funcionários aprendam e pratiquem habilidades sem acessar dados reais confidenciais.
Quais são os tipos de mascaramento de dados?
Mascaramento estático: aplica regras fixas de mascaramento antes do armazenamento ou compartilhamento, garantindo consistência entre ambientes.
Mascaramento dinâmico: altera dados confidenciais em tempo real, conforme usuários os acessam, usado em suporte ao cliente ou registros médicos.
Mascaramento determinístico: mantém consistência, garantindo que o mesmo valor seja sempre mascarado para o mesmo resultado, usando tokenização ou substituição.
Mascaramento em tempo real: mascara dados diretamente na memória, sem alterar o banco de dados original, útil em pipelines de integração contínua.
Ofuscação estatística: altera valores preservando propriedades estatísticas, mantendo distribuições e padrões para análises precisas.
Como o DataSecurity Plus da ManageEngine pode te ajudar?
O DataSecurity Plus atua como um componente complementar às soluções de mascaramento de dados ao oferecer funcionalidades avançadas de descoberta e classificação de dados sensíveis, uma etapa crítica para identificar ativos que requerem proteção.
A ferramenta também possibilita o monitoramento contínuo de acessos, incluindo tentativas não autorizadas, mesmo após as técnicas de ocultação, além de fornecer alertas em tempo real para atividades anômalas, reforçando a postura de segurança e conformidade.
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Artigo escrito por Ana Clara Corneau Soares