Évaluation de la maturité analytique informatique

Menez-vous des opérations informatiques guidées par les données, ou vous contentez-vous encore de rendre compte du passé ?

Dans un monde marqué par l’innovation rapide et les bouleversements constants, une stratégie analytique mature n’est plus un avantage concurrentiel — c’est une nécessité absolue. Lorsque l’analyse évolue du simple reporting réactif vers une intelligence décisionnelle pilotée par l’IA, l’informatique devient un véritable moteur d’innovation, d’agilité et d’impact à l’échelle de l’entreprise. Cette évaluation interactive s’adresse aux équipes informatiques désireuses d’évaluer et de renforcer leurs capacités analytiques. Identifiez votre niveau de maturité à travers sept piliers stratégiques et recevez une feuille de route claire pour gagner en efficacité, optimiser vos opérations, et produire des résultats à fort impact.

Évaluez votre maturité analytique en moins de 5 minutes

Calcul du score de maturité analytique

2.5/5Maturité analytique globale

D’après vos réponses, votre organisation se situe dans la catégorie Débutants en analyse.

Niveau 1: Débutants en analyse

Pour les débutants en analyse, les informations informatiques sont non structurées et réactives, et les décisions reposent principalement sur l’intuition. Les données sont collectées manuellement, cloisonnées et mal organisées, avec un accès limité et une collaboration restreinte entre les équipes. Les rapports sont réalisés de manière ponctuelle, à l’aide d’outils de base intégrés aux produits ou de feuilles de calcul, et les décisions fondées sur les données restent exceptionnelles. Bien que l’analyse soit reconnue comme importante, aucune stratégie ni gouvernance formelle n’a encore été mise en place.

Niveau 2: Analystes réactifs

Les analystes réactifs commencent à reconnaître la valeur de l’analyse informatique et entreprennent les premières démarches pour structurer le processus analytique. Des tableaux de bord et des rapports visuels sont utilisés au sein des services afin d’obtenir une vue d’ensemble, et des efforts sont en cours pour briser les silos de données en mettant en place des data lakes ou des référentiels centralisés. Une automatisation basique de la collecte de données est en place, mais des lacunes en matière d’intégration, une analyse des causes profondes encore inefficace et des compétences analytiques limitées freinent une adoption plus étendue.

Niveau 3: Analystes proactifs émergents

Les analystes proactifs émergents reconnaissent la valeur d’une approche analytique proactive et s’orientent résolument dans cette direction, dépassant le simple constat de « ce qui s’est passé » pour explorer en profondeur « pourquoi cela s’est produit ». L’analyse en libre-service commence à se développer, permettant à un plus grand nombre d’utilisateurs d’accéder à des informations fondées sur les données. Des analyses diagnostiques systématiques, des corrélations interfonctionnelles et des analyses de scénarios sont menées afin de comprendre les causes profondes des événements et des incidents informatiques.

Niveau 4: Organisations prédictives et optimisées par l’IA

Les organisations prédictives, optimisées par l’IA, sont fortement axées sur les données. Elles s’appuient sur des plateformes d’analyse avancées et ont largement adopté l’intelligence artificielle. Les modèles prédictifs, l’AIOps et le MLOps sont activement déployés pour anticiper les tendances, détecter les anomalies et encourager une prise de décision proactive. L’analyse joue un rôle central dans l’anticipation des problèmes et l’optimisation des performances informatiques et des résultats business.

Niveau 5: Champions de l’analyse informatique

Les champions de l’analyse informatique incarnent le plus haut niveau de maturité en matière d’analyse. L’analyse est perçue comme un levier stratégique, profondément intégrée à l’ensemble des fonctions informatiques et métiers. L’IA est exploitée à son plein potentiel grâce à l’automatisation de l’analyse des causes profondes, à des modèles d’apprentissage automatique sans code et à une intelligence décisionnelle avancée. L’objectif ne se limite plus à prévoir les résultats, mais vise à prescrire les actions optimales, favorisant ainsi l’optimisation continue, l’innovation et l’autonomisation des opérations IT.

Découvrez des stratégies pour progresser sur l’échelle de maturité

Niveau 2 : Analystes réactifs
Niveau 3 : Analystes proactifs émergents
Niveau 4 : Organisations prédictives et optimisées par l’IA (optimisation continue)
Niveau 5 : Champions de l’analyse informatique
Niveau 5 : Champions de l'analyse informatique (optimisation continue)

Définissez une vision claire d’une IT pilotée par les données:

Identifiez une plateforme d’analyse centralisée pour unifier le reporting à travers les fonctions IT.

Brisez les silos :

Favorisez la collaboration interfonctionnelle et obtenez l’adhésion des décideurs à une stratégie analytique commune.

Commencez à intégrer les données clés :

Connectez ITOps, ITSM et la gestion des terminaux à un référentiel commun pour obtenir une visibilité unifiée.

Rationalisez l’accès aux données :

Améliorez les pipelines existants pour permettre un accès élargi et fluide aux données pour toutes les équipes IT.

Passez à une analyse proactive :

Remplacez les rapports statiques par des analyses diagnostiques pour détecter les tendances et les causes racines.

Renforcez le libre-service analytique :

Adoptez une plateforme intuitive permettant à tout acteur IT (techniciens, responsables, managers) d’explorer les données sans formation complexe.

Standardisez les KPI partagés :

Automatisez les métriques clés (SLA, alertes, correctifs…) dans tous les services pour une visibilité transversale cohérente.

Renforcez votre socle de données :

Déployez une gouvernance centralisée, des contrôles d’accès unifiés et des pratiques de qualité des données à l’échelle de l’entreprise.

Opérationnalisez AIOps et DataOps :

Automatisez les flux de données, améliorez l’observabilité, et assurez un accès sécurisé aux processus analytiques et de ML.

Adoptez des analyses avancées IA/ML :

Mettez en place le NLP, l’analyse automatisée des causes profondes, la détection d’anomalies et la modélisation prédictive sur mesure.

Misez sur un ML évolutif et sans code :

Utilisez des outils AutoML pour prédire les performances, estimer les risques, planifier les ressources — sans équipes data science.

Intégrez l’IA à la prise de décision au quotidien :

instaurez une culture où les insights générés par l’IA guident les actions à tous les niveaux — de la stratégie de direction aux opérations techniques.

Renforcez l’automatisation des décisions :

optimisez les processus décisionnels, notamment dans les opérations récurrentes, en faisant de l’analyse un levier central d’innovation, tout en maintenant une supervision humaine là où elle reste nécessaire.

Générez des recommandations prescriptives à l’échelle :

déployez des cadres de décision intelligente capables de recommander les meilleures actions à entreprendre pour des scénarios clés tels que la gestion des incidents, la planification des capacités, la remédiation ou l’optimisation des charges de travail.

Évoluez en permanence avec les technologies émergentes :

gardez une longueur d’avance en surveillant et en adoptant les dernières avancées, telles que la GenAI, le deep learning, l’IA agentielle ou encore les cadres d’analyse autonomes, afin d’anticiper les besoins informatiques en constante évolution.

Développez et affinez l’automatisation en boucle fermée :

étendez vos systèmes basés sur l’IA pour traiter des décisions complexes et critiques, en déclenchant automatiquement des actions fondées sur des recommandations et des prévisions en temps réel.

Adoptez des cadres d’IA autonomes :

misez sur des agents intelligents capables d’identifier de manière indépendante les problèmes, de recommander des solutions et d’exécuter des actions, réduisant ainsi la dépendance à l’intervention humaine tout en maximisant la vitesse et la précision opérationnelles.

Investissez dans l’innovation et la R&D :

engagez-vous dans l’expérimentation, la création de modèles sur mesure et l’exploitation stratégique de l’IA et du ML pour devenir un leader sectoriel dans l’analyse et les opérations IT pilotées par les données.

Comment Analytics Plus peut vous aider

Analytics Plus fournit une interface de type glisser-déposer intuitive pour créer des tableaux de bord sans connaissances techniques. L’intégration en un clic avec vos outils IT (ITSM, supervision, sécurité, réseau…) permet de centraliser les données et de transformer des rapports ponctuels en analyses stratégiques. Des modèles prêts à l’emploi accélèrent la transition vers une culture analytique intégrée.

Comment Analytics Plus peut vous aider

Analytics Plus comble le fossé entre les silos de données et les informations exploitables. Grâce à sa BI en libre-service, son interface intuitive de type glisser-déposer et son intégration robuste avec plus de 250 outils ITSM, ITOps, réseau et sécurité, il permet même aux utilisateurs non techniques de créer et d’explorer des rapports. Ses capacités d’analyse diagnostique — y compris les analyses approfondies, les rapports de corrélation et l’analyse automatisée des causes profondes — simplifient les efforts d’investigation, réduisent les interventions d’urgence et fournissent des signaux précoces sur les problèmes émergents. Votre équipe peut ainsi gérer de manière proactive les opérations informatiques avec plus de clarté et de contrôle.

Comment Analytics Plus peut vous aider

Analytics Plus propose des outils avancés d’IA et de ML conçus pour les équipes IT. Grâce à une interface no-code, vous pouvez créer des modèles ML adaptés à vos propres données et simuler des résultats à l’aide du clustering, des prévisions multivariées et de l’analyse de scénarios. L’assistant analytique Zia fournit en plus des résumés narratifs, des réponses instantanées en langage naturel, et des insights automatisés, accélérant considérablement la prise de décision.

Comment Analytics Plus peut vous aider

Analytics Plus révolutionne le passage de la maturité prédictive à l'action intelligente en offrant une vue informatique unifiée et en temps réel, transformant des métriques disparates en une architecture de données stratégique. Ses capacités d’intelligence décisionnelle fournissent des recommandations automatisées et concrètes, basées sur l’état du système, les tendances et les prévisions, en identifiant les domaines à fort impact à prioriser. La plateforme s’appuie également sur Zia, un assistant analytique basé sur GenAI, qui simplifie la lecture des données complexes grâce à des informations en langage naturel, des résumés automatisés et des réponses instantanées, réduisant ainsi considérablement le délai de prise de décision. En outre, les fonctionnalités d’analyse de scénarios d’Analytics Plus permettent de modéliser des hypothèses afin d’identifier les stratégies informatiques les plus pertinentes avant leur mise en œuvre.

Comment Analytics Plus peut vous aider

Analytics Plus est spécialement conçu pour soutenir l’innovation continue et accompagner votre transition vers une analytique prédictive. Il permet le déploiement de modèles IA/ML personnalisés afin d’obtenir des insights spécifiques à votre secteur. Grâce à ses capacités d’intelligence décisionnelle et à ses assistants analytiques alimentés par GenAI et les LLM, vous bénéficiez de recommandations en temps réel, d’insights narratifs automatisés et d’analyses des causes profondes via des interactions en langage naturel. La plateforme prend également en charge l’automatisation en boucle fermée, en intégrant ces informations aux systèmes d’orchestration informatique pour déclencher immédiatement des actions autonomes. Cela vous permet de traiter efficacement les anomalies dissimulées dans votre environnement IT. En d'autres termes, vous vous équipez pour l’avenir avec des systèmes capables d’analyser, de décider et d’agir sans dépendre des workflows traditionnels, faisant d’Analytics Plus non pas un simple outil de reporting, mais le véritable moteur décisionnel en temps réel de votre organisation.