Analyse DevOps

Optimiser ses pratiques DevOps avec une analyse continue

Assurez une exécution fluide des applications et une efficacité opérationnelle maximale avec un suivi en temps réel des environnements de production grâce à l’ analyse DevOps.Applications Manager offre aux équipes DevOps une analyse complète avec des données en temps réel, des tableaux de bord personnalisables et des alertes intelligentes. Le produit s’intègre bien aux chaînes d’outils existantes, favorisant la collaboration et une prise de décision factuelle. Applications Manager permet aux équipes DevOps et SRE d’identifier et de résoudre de façon proactive les problèmes, d’où une fiabilité accrue, un gain d’efficacité et un cycle de développement d’applications accéléré pour l’entreprise.

En déployant l’outil d’analyse DevOps d’Applications Manager, l’entreprise peut :

• Garantir la fiabilité des applications pour une expérience utilisateur positive.
• Optimiser l’utilisation des ressources et simplifier les opérations.
• Alimenter l’amélioration continue avec une information factuelle.

Importance de l’analyse DevOps dans une stratégie d’observabilité

L’analyse DevOps s’avère indispensable pour l’observabilité. Elle fournit à l’entreprise l’information nécessaire pour gérer et exploiter son infrastructure informatique et ses applications dans un monde numérique dynamique. L’intégration de l’analyse DevOps aux stratégies d’observabilité permet à l’entreprise d’atteindre ses objectifs stratégiques et de prévenir les risques opérationnels.

• Obtenir un aperçu précis de l’infrastructure, des applications et des services.
• Les intégrer aisément aux chaînes d’outils existantes.
• Prendre des décisions factuelles pour l’amélioration continue.
• Garantir la fiabilité des applications et offrir une expérience utilisateur positive.

Voici les trois processus impliqués dans l’analyse DevOps :

• Analyse de l’infrastructure
• Analyse de la performance des applications
• Analyse synthétique

Analyse de l’infrastructure

Un moniteur d’infrastructure est un impératif absolu dans une entreprise basant son activité sur la technologie. Dans le cadre de l’analyse des applications DevOps, il joue un rôle de contrôle pour déceler une exécution instable et prévenir les interruptions imprévues. Il aide à garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des éléments de base qui alimentent les pipelines de livraison et les applications. Cela englobe les serveurs, les services cloud, les conteneurs, les réseaux, les bases de données, l’IaC et le stockage.

Un bon outil d’analyse de l’infrastructure doit pouvoir :

• Découvrir et cartographier les dépendances des applications automatiquement dans une infrastructure informatique.
• Monitor the general availability (uptime) of all the applications in the domain.
• Fetch and aggregate performance metrics in real-time.
• Analyser les incidents et envoyer des alertes rapides.
• Envoyer des alertes définies de façon automatique selon des seuils pour éviter de fausses alarmes.
• Évaluer les tendances de performance en analysant les données historiques.
• Prévoir l’utilisation des ressources et la croissance avec l’analyse à moteur IA.

ManageEngine Applications Manager offre des fonctions d’analyse de l’infrastructure dépassant la plupart des outils disponibles sur le marché, car il gère plus de 150 éléments comme les serveurs, le cloud, les conteneurs, les sites Web, les serveurs Web, les applications, les bases de données, les VM, l’infrastructure convergée, les services, le Big Data, le middleware, les composants de messagerie et les systèmes ERP. Il remplit aussi toutes les conditions indiquées ci-dessus, en faisant l’outil d’analyse idéal pour l’infrastructure informatique.

Analyse de la performance des applications

Un autre aspect de l’analyse DevOps consiste en l’analyse de la performance des applications (APM). Elle constitue un outil vital de la solution DevOps, optimisant l’exécution des applications, la disponibilité et l’expérience utilisateur tout au long du cycle de vie de développement logiciel. La gestion de la performance des applications permet aux équipes DevOps de suivre et d’analyser toutes les facettes d’une application.

Les outils APM modernes comme Applications Manager dépassent les métriques de base, offrant des fonctions avancées comme le suivi des transactions, l’instrumentation au niveau code et l’analyse des utilisateurs réels. Ces fonctions fournissent une analyse précise de l’exécution d’une application et des interactions des utilisateurs, aidant à bien comprendre l’expérience utilisateur. Les moyens de gestion des applications permettent aux équipes d’analyser les applications DevOps, leur performance et d’identifier les problèmes imminents comme les requêtes lentes, les ressources saturées et la latence élevée.

Dans Applications Manager, l’outil APM permet aux administrateurs DevOps de :

• Suivre et analyser les métriques de consommation de ressources des applications comme la mémoire, le processeur et l’espace disque.
• Suivre les demandes de bout en bout dans des systèmes distribués.
• Quantifier les niveaux de satisfaction des utilisateurs en mesurant les temps de réponse, le débit, les demandes, les erreurs et les scores Apdex.
• Analyser la communication entre des applications pour déterminer l’origine des problèmes.
• Diagnostiquer des problèmes complexes en production en profilant les threads au lieu d’en obtenir des images.
• Suivre les opérations de base de données.
• Détecter et identifier divers éléments des transactions lentes.

Analyse synthétique

L'Analyse synthétique permet aux équipes DevOps d’identifier et de résoudre de façon proactive les problèmes de performance avant qu’ils n’affectent les utilisateurs en simulant leur parcours dans les applications et les sites Web. Applications Manager intègre l’analyse des navigateurs réels (RBM) qui offre un aperçu précis du comportement des utilisateurs via son tableau de bord d’analyse DevOps. personnalisable. Cela permet de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les applications et d’identifier les points à améliorer. On peut mesurer des métriques comme les temps de réponse, la disponibilité et la fonctionnalité des applications et des sites Web avant le déploiement pour remédier aux problèmes éventuels.

Cet aspect de l’analyse DevOps aide à mieux comprendre les opérations de base et donne un aperçu complet de la performance. En ajoutant l’analyse synthétique à sa stratégie DevOps, on améliore beaucoup la performance, la fiabilité et la disponibilité des applications. De plus, l’analyse synthétique s’intègre parfaitement aux pipelines CI/CD. Cela permet de valider les modifications et les déploiements d’applications pour veiller à ce que les nouvelles versions ne présentent ni baisses de performance ni problèmes fonctionnels.

En identifiant de façon proactive les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs réels, l’analyse synthétique permet aux équipes DevOps de :

• Isoler les problèmes de performance avec une analyse factuelle.
• Accélérer la résolution en identifiant bien les causes premières.
• Garantir un respect constant des SLO et SLA par les applications.

Avantages de l’analyse DevOps :

L’analyse DevOps vise principalement à préserver le pipeline DevOps de toute entrave par des facteurs externes. L’amélioration continue, l’efficacité et la fiabilité caractérisent des bonnes pratiques DevOps. L’analyse DevOps permet aux équipes de développement et d’exploitation de collaborer avec un suivi en temps réel de tout le pipeline de livraison de logiciels.

Un outil d’analyse DevOps offre les avantages suivants :

• Meilleur suivi des opérations de base
• Détection précoce des erreurs
• Identification précise de la cause première des erreurs
• Amélioration de l’expérience utilisateur
• Réduction du MTTR
• Interruptions minimes
• Meilleure coordination des équipes

En tirant parti de l’information qu’offre une analyse DevOps complète, on gagne en efficacité opérationnelle. Voici comment :

1. Délai de mise sur le marché accéléré : les méthodes de développement logiciel classiques pèchent souvent par la détection tardive de bogues ou de problèmes de performance. Un outil d’analyse DevOps les signale tôt dans le cycle de vie, permettant aux équipes DevOps de tester en amont des phases de développement et d’éviter la perte de modifications en production. En identifiant et résolvant de façon proactive les problèmes, les équipes de développement peuvent exécuter et déployer du code plus vite.
2. Livraison de logiciels de haute qualité : l’analyse DevOps contrôle en continu l’exécution du code pour vérifier la qualité. Cela permet d’intervenir tôt et de remédier aux problèmes. Les équipes veillent ainsi à livrer des logiciels de qualité qui répondent aux attentes des utilisateurs et étayent la confiance.
3. Meilleure collaboration et workflows simplifiés : l’analyse DevOps joue un rôle crucial pour favoriser la collaboration entre les équipes en offrant un suivi en temps réel de tous les aspects du pipeline de livraison de logiciels. Les équipes acquièrent une connaissance globale du processus de développement, les aidant à mieux communiquer et collaborer.
4. Utilisation des ressources optimisée : une allocation de ressources inefficace peut retarder la livraison de logiciels et créer une pénurie. L’analyse DevOps donne un aperçu clair de l’utilisation des ressources dans l’infrastructure de développement, comme les serveurs, les conteneurs et les applications. Cela aide à identifier les points à optimiser et assurer une allocation efficace de ressources précieuses.
5. Meilleure préparation à la reprise d’activité : l’analyse DevOps dépasse le cadre de l’optimisation de la performance pour signaler les vulnérabilités des systèmes. En identifiant et résolvant de façon proactive ces vulnérabilités, on se prépare mieux à la reprise d’activité.

Résumé de l’analyse DevOps

• Aperçu de l’analyse DevOps

  Par définition, l’analyse de la performance des applications permet de suivre les métriques de performance des applications stratégiques, recevoir des alertes rapides en cas de problèmes et de générer des rapports pour une analyse régulière.

• Mode d’analyse DevOps

  Le DevOps vise à livrer rapidement des logiciels. Pour assurer un cycle de développement fluide, il faut identifier et résoudre plus tôt les problèmes. Diverses équipes collaborant, un contrôle constant de toutes les opérations de base s’impose. Un processus d’analyse DevOps continue aide à identifier et résoudre instantanément les problèmes cruciaux grâce à différentes fonctions formant le suivi DevOps ou l’observabilité.

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