UEBA et NextGen Analytics : Détectez les cybermenaces invisibles grâce à l’IA comportementale
1-Qu’est-ce que la NextGen Analytics ?
On entend souvent parler de “NextGen” comme d’un simple mot à la mode. Pourtant, la NextGen Analytics, ou « analyse de nouvelle génération », désigne une rupture technologique majeure en cybersécurité.
Concrètement, elle regroupe des technologies capables d’analyser en temps réel les comportements des utilisateurs et des entités (comptes, machines, applications) pour détecter les anomalies. Elle combine :
L’analyse comportementale (via UEBA (User and Entity Behavior Analytics) : L'analyse comportementale des utilisateurs et des entités ),
L’intelligence artificielle (machine learning supervisé ou non),
Et l’analyse contextuelle (heure, lieu, device, etc.).
L’objectif ? Ne plus se contenter de valider un identifiant ou un mot de passe, mais comprendre si le comportement de l’utilisateur est logique et légitime dans un contexte donné.
2-Avant la NextGen : des systèmes aveugles aux comportements
Durant des années, la sécurité des accès s’est appuyée sur une logique simple :
“Si les identifiants sont bons et le mot de passe correct, alors l’accès est accordé.”
Ajoutez-y une couche de MFA, et le tour semblait joué. Pourtant, dans un contexte de télétravail massif, de SaaS généralisés et d’accès mobiles 24/7, cette logique montre ses limites.
Exemples :
Un collaborateur administratif se connecte à 3h du matin depuis un pays étranger pour copier des fichiers RH.
Un compte dormant d’un ancien employé est réactivé pour extraire une base clients.
Dans les deux cas, les systèmes traditionnels ne détectent rien : l’authentification est “valide”.
Et pourtant, tout crie à l’anomalie.
Dans le premier scénario, l’accès est certes autorisé, mais complètement en dehors des habitudes du collaborateur :
Il ne travaille jamais de nuit,
Il n’a pas de déplacement à l’étranger déclaré,
Et surtout, il ne télécharge jamais autant de fichiers en une seule session.
Cependant, aucune alerte ne se déclenche. Le SIEM(système de gestion des informations et des événements de sécurité) n’y voit qu’une connexion réussie, conforme aux règles.
Dans le deuxième scénario, un compte oublié jamais désactivé est utilisé pour siphonner des données.
Le compte passe l’authentification, il dispose encore des droits d’accès à plusieurs bases critiques et il agit sans interruption pendant des heures.
Là encore, aucune règle statique ne considère cela comme suspect. Le système applique la politique prévue : “Compte actif + mot de passe correct = OK.”
Ces exemples montrent bien les limites des approches classiques : les systèmes de sécurité d’hier se contentent de vérifier des identifiants. Ils ne comprennent pas ce qu’ils voient.
Sans capacité à analyser les comportements ni à détecter les écarts subtils, les signaux faibles passent entre les mailles du filet et les menaces peuvent agir librement, parfois pendant des semaines.
3-NextGen Analytics : une surveillance intelligente, instantanée et invisible
NextGen Analytics ne surveille pas des événements isolés : elle croise plusieurs signaux faibles pour comprendre l’intention réelle d’une action.
Elle analyse par exemple :
la cohérence entre l’action et le rôle de l’utilisateur,
le moment de l’activité (horaire, jour, fréquence),
l’environnement d’accès (réseau, terminal, emplacement),
la simultanéité ou l’enchaînement d’actions inhabituelles.
Ce raisonnement contextuel permet de distinguer une activité légitime d’un comportement à risque, même si tous les paramètres techniques semblent valides.
3.1-Détection contextuelle : au-delà des événements isolés
Contrairement aux systèmes traditionnels qui déclenchent des alertes sur des événements unitaires, NextGen Analytics corrèle plusieurs signaux en temps réel pour comprendre le comportement dans son ensemble.
Elle évalue des dimensions telles que :
la pertinence de l’action au regard du rôle et du service de l’utilisateur,
la cohérence temporelle (jour, horaire, fréquence),
le contexte d’accès (poste de travail, VPN, IP, appareil mobile),
l’apparition de signaux faibles : volumes inhabituels, activités simultanées, modification soudaine de posture de sécurité…
Ce traitement du contexte permet d’identifier des comportements malveillants subtils, souvent indétectables avec une simple corrélation de logs ou des règles prédéfinies.
3.2-Automatiser la réaction pour réduire l’impact
L’efficacité de la NextGen Analytics ne s’arrête pas à la détection. Elle est conçue pour réagir de manière automatique, contextualisée et en temps réel.
Selon la criticité de l’anomalie identifiée, la plateforme peut déclencher :
la restriction immédiate des privilèges d’un utilisateur,
la suspension temporaire d’une session jugée à risque,
une authentification conditionnelle par MFA renforcé,
une notification enrichie adressée aux analystes du SOC, avec scoring de risque.
Cette cybersécurité adaptative permet de contenir la menace dès son apparition, sans bloquer inutilement les utilisateurs légitimes, ni ralentir les opérations critiques.
3.3-NextGen Analytics : vers une sécurité agile et proactive
Grâce à l’UEBA et à l’IA, NextGen Analytics transforme les centres de sécurité opérationnelle (SOC) en entités proactives et intelligentes, capables d’anticiper les menaces avant qu’elles ne causent des dommages.
Bénéfices clés :
➤ Détection précoce des comportements à risque, internes ou externes
➤ Réduction drastique des faux positifs par analyse contextuelle
➤ Réactivité immédiate grâce à l’automatisation intelligente
➤ Surveillance continue, non intrusive, alignée sur les usages métier
4 – Cas d’usage : sécuriser sans freiner l’accès
4.1 – Accès conditionnels basés sur le comportement
L’un des principaux atouts de la NextGen Analytics (UEBA) est sa capacité à adapter dynamiquement la sécurité au risque réel, sans freiner la productivité.
Accès fluide si l’activité est cohérente avec le profil de l’utilisateur
MFA conditionnel ou restriction temporaire en cas d’anomalie détectée
Comme le souligne ManageEngine:
« Grâce à l’analyse comportementale, la détection des menaces devient plus précise et réduit significativement les faux positifs, sans surcharger les équipes de sécurité. »
Cela illustre parfaitement comment l’UEBA complète un SIEM traditionnel en rendant la sécurité à la fois plus efficace et plus souple.
4.2 – Surveillance des comptes à privilèges sans intrusion
Les comptes à privilèges constituent une cible critique dans les systèmes d’information. La NextGen Analytics, fondée sur l’UEBA et l’analyse comportementale, permet de les surveiller de manière continue sans perturber les usages métiers :
Analyse contextuelle en temps réel de chaque action (accès à fichiers sensibles, rythme, origine géographique, etc.)
Réponse automatique en cas d’anomalie : isolement de session, alerte enrichie, authentification MFA conditionnelle
Comme l’explique LeMagIT :
« Le président de la NSA déclarait dès 2012 : “L’analyse comportementale est la solution la plus plausible contre les APT (menaces persistantes avancées) ”. »
L’UEBA fonctionne sans modélisation initiale : elle apprend en continu à partir des logs pour détecter les écarts comportementaux dès qu’ils surviennent.
Ce fonctionnement sans règles figées renforce la proactivité de l’analyse : la plateforme identifie les comportements suspects dès leur apparition, sans prescriptions statiques.
L’analyse comportementale des utilisateurs permet de détecter les comportements à risque et les signaux faibles associés à une compromission dès que celle-ci affecte un système.
Cette capacité à repérer des écarts subtils renforce la surveillance des comptes sensibles, sans générer de perturbations ou d'interventions superflues.
4.3 – Réduction du bruit et priorisation des incidents à haut impact
Face à des volumes d’alertes croissantes, les équipes de sécurité perdent en efficacité. L’UEBA offre une gestion intelligente du bruit :
- Scoring comportemental basé sur l’écart au profil normal, la combinaison de signaux faibles et la sensibilité des ressources accédées
- Priorisation automatique des incidents les plus critiques
Résultat : gain notable en efficacité opérationnelle et en tranquillité d’esprit pour les équipes SOC. Cette approche transforme le SOC, en focalisant les efforts sur ce qui compte vraiment.
5-Conclusion – NextGen Analytics : le futur de la cybersécurité comportementale
Face à l'évolution rapide des menaces et à la complexité croissante des environnements IT, les approches traditionnelles de sécurité ne suffisent plus. Les règles statiques, les contrôles d’accès uniformes et les alertes isolées laissent passer les signaux faibles, là où les attaques modernes s’insinuent.
La NextGen Analytics, portée par l’analyse comportementale (UEBA), l’IA et le contexte en temps réel, représente une rupture stratégique : elle permet d’anticiper les comportements à risque, de détecter les anomalies dès leur apparition et de réagir automatiquement, sans perturber l’activité.
En intégrant des solutions comme Log360 de ManageEngine, les organisations peuvent:
Surveiller en continu les usages sans être intrusives,
Prioriser les vraies menaces au lieu de s’épuiser sur des faux positifs,
Mettre en place une sécurité adaptative, alignée sur les usages métier.
À l’heure où la cybersécurité ne peut plus être passive, la NextGen Analytics devient un allié incontournable pour les DSI, RSSI et responsables SOC qui souhaitent allier confiance, agilité et efficacité opérationnelle.
Et vous, qu’en pensez-vous? Avez-vous déjà envisagé d’intégrer l’analyse comportementale dans votre stratégie de sécurité?
Partagez vos retours d’expérience en commentaire, ou contactez-nous pour en savoir plus sur nos solutions UEBA et NextGen.