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Il tagging delle risorse e le visualizzazioni ti aiutano ad avere una visione macro delle tue istanze e ti permettono di agire sulle risorse sotto-utilizzate/non utilizzate.
CloudSpend identifica automaticamente picchi di costo imprevisti e invia avvisi in tempo reale, assicurando che il tuo budget cloud rimanga sotto controllo.
CloudSpend suggerisce raccomandazioni sui costi e sulla conformità che possono aiutarti a ridurre i costi e risparmiare al massimo sul tuo cloud.

L'ottimizzazione dei costi AWS è semplice con il nostro processo automatizzato di elaborazione delle fatture, che estrae categorie di costo rilevanti—tipo di trasferimento dati, regione, tipo di operazione, tipo di utilizzo, zona di disponibilità—per fornire una profonda visibilità sui tuoi costi AWS. Questo ti aiuta a ottenere visibilità sui costi cloud, così puoi comprendere meglio la tua fatturazione e gestione dei costi AWS.

Prima, scopri quando e dove stai accumulando costi. Identifica i primi tre servizi che generano costi; analizza la spesa mensile, annuale o da inizio mese; visualizza la distribuzione dei costi per regione, tipo di istanza, componente e trasferimento dati; e altro ancora.

Esegui analisi ad-hoc utilizzando varie dimensioni di filtro e raggruppamento. Suddividi la spesa per account collegati impostando le tue date o scegliendo un intervallo di date predefinito per segmentare i dati nel tempo. In alternativa, puoi usare tag generati da AWS e definiti dall'utente per isolare e analizzare sottoinsiemi dei tuoi costi cloud.

Con CloudSpend, sia i titolari di account che i fornitori di servizi gestiti AWS (MSP) possono sfruttare i tag nativi per allocare la spesa a una o più unità di business. Puoi monitorare i costi per diversi team, progetti e clienti usando il nostro strumento di gestione dei costi AWS. Ad esempio, puoi contabilizzare i servizi AWS consumati durante il testing, lo sviluppo e la produzione di una nuova app.
La gestione dei costi AWS è la pratica di monitorare, analizzare, allocare e ottimizzare la spesa cloud su Amazon Web Services. Copre tutto, dal monitoraggio dei costi di calcolo, storage e trasferimento dati, alla definizione di budget, identificazione degli sprechi e implementazione di strategie di risparmio. Una gestione efficace dei costi AWS garantisce che ogni dollaro speso corrisponda a un risultato aziendale misurabile — e che i team non siano sorpresi dalla loro fattura mensile.
Le fatture AWS elevate sono generalmente causate da alcuni problemi comuni: istanze EC2 inattive o sovradimensionate che funzionano 24/7 senza corrispondere alla domanda reale, volumi EBS non collegati che continuano a generare costi dopo la terminazione delle istanze, snapshot S3 dimenticati che si accumulano nello storage, e costi di trasferimento dati (egress) facili da trascurare. Nelle grandi organizzazioni, la mancanza di visibilità centralizzata fa sì che risorse orfane rimangano inosservate per mesi. Il primo passo per ridurre la tua fattura AWS è ottenere una visibilità chiara e granulare su dove i costi vengono effettivamente generati.
AWS cost allocation è il processo di attribuzione della spesa cloud a team, progetti, ambienti o unità di business specifici, invece di considerare i costi come un totale indistinto. È importante perché senza l’allocazione, gli sforzi di ottimizzazione spesso eliminano spese che in realtà generavano valore. L’allocazione dei costi si ottiene tipicamente tramite il tagging delle risorse: ogni risorsa dovrebbe avere almeno tag per team, ambiente, applicazione e centro di costo. Le organizzazioni che stabiliscono una chiara allocazione dei costi tendono a mantenere i risparmi AWS a lungo termine, invece di ripetere cicli di riduzione ogni trimestre.
AWS cost anomaly detection è l’identificazione automatizzata di picchi di costo inattesi nel tuo ambiente cloud. Invece di aspettare la fattura di fine mese per scoprire gli sforamenti, l’anomaly detection monitora continuamente i modelli di spesa e avvisa i team in tempo reale quando i costi si discostano dal comportamento previsto. Questo è particolarmente importante nelle organizzazioni che gestiscono più account o team, dove una configurazione errata in un workload può aumentare silenziosamente i costi per giorni prima che qualcuno se ne accorga.
Reserved Instances (RIs) e Savings Plans sono modelli di sconto basati su impegni AWS che offrono risparmi significativi in cambio dell’impegno a un livello minimo di utilizzo per uno o tre anni. Le Reserved Instances possono ridurre i costi fino al 72% rispetto ai prezzi on-demand, mentre le Spot Instances, che utilizzano capacità AWS inutilizzata, possono offrire sconti fino al 90%, anche se possono essere recuperate da AWS con poco preavviso. Questi modelli funzionano meglio per workload stabili e prevedibili, dove i dati storici di utilizzo danno ai team fiducia nel livello di impegno.
La maggior parte delle organizzazioni può ridurre i costi AWS del 20-30% senza apportare modifiche architetturali. Le azioni a maggior impatto e minore sforzo sono: il rightsizing delle istanze EC2 sovradimensionate utilizzando dati di utilizzo, lo spegnimento degli ambienti non di produzione durante le ore non operative, l’eliminazione dei volumi EBS non collegati e degli snapshot inutilizzati, la conversione dei workload on-demand idonei in Reserved Instances o Savings Plans, e l’applicazione di tag di allocazione dei costi per tracciare gli sprechi al team che li genera. L’identificazione delle istanze inattive da sola di solito garantisce una riduzione dei costi del 10-15% in pochi giorni.
ManageEngine CloudSpend è uno strumento di gestione dei costi cloud che offre alle organizzazioni una visibilità granulare sulla spesa AWS attraverso servizi, regioni, account e tipi di risorse. Utilizza l’anomaly detection basata su AI per evidenziare picchi di costo inattesi prima che si accumulino e fornisce raccomandazioni di ottimizzazione pratiche per eliminare gli sprechi. CloudSpend supporta anche l’allocazione dei costi per unità di business, permettendo ai team di attribuire la spesa a progetti, clienti o ambienti specifici utilizzando tag AWS nativi e personalizzati. Il risultato è una visione condivisa e trasparente dei costi cloud su cui possono agire sia i team di ingegneria che quelli finanziari.