Структура ценообразования CloudSpend основана на вашей пропускной способности использования и имеет прозрачную политику ценообразования. Нажмите здесь, чтобы узнать больше о наших ценах.
Тегирование ресурсов и представления помогают получить макрообзор ваших инстансов и позволяют принимать меры по недоиспользуемым/неиспользуемым ресурсам.
CloudSpend автоматически выявляет неожиданные всплески затрат и отправляет оповещения в реальном времени, обеспечивая соблюдение бюджета вашего облака.
CloudSpend предлагает рекомендации по затратам и соответствию, которые помогут вам сократить расходы и максимально сэкономить на облаке.

Оптимизация затрат AWS становится простой благодаря нашей автоматизированной обработке счетов, которая извлекает соответствующие категории затрат — тип передачи данных, регион, тип операции, тип использования, зона доступности — для глубокого понимания ваших затрат AWS. Это помогает получить видимость ваших облачных затрат, чтобы лучше понимать выставление счетов и управление затратами AWS.

Сначала узнайте, когда и где вы накапливаете затраты. Определите три основных сервиса с наибольшими затратами; проанализируйте ежемесячные, годовые или текущие расходы; просмотрите распределение затрат по регионам, типам инстансов, компонентам и передаче данных и многое другое.

Выполняйте разовые анализы с использованием различных фильтров и группировок. Разбивайте расходы по связанным аккаунтам, устанавливая собственные даты или выбирая из предопределенного диапазона дат для сегментации данных по времени. Кроме того, вы можете использовать теги AWS и пользовательские теги для изоляции и анализа подмножеств ваших облачных затрат.

С CloudSpend как владельцы аккаунтов, так и AWS MSP могут использовать нативные теги для распределения расходов на одну или несколько бизнес-единиц. Вы можете отслеживать затраты для разных команд, проектов и клиентов с помощью нашего инструмента управления затратами AWS. Например, вы можете учитывать AWS-сервисы, потребляемые во время тестирования, разработки и эксплуатации нового приложения.
Управление затратами AWS — это практика мониторинга, анализа, распределения и оптимизации расходов на облако в Amazon Web Services. Она охватывает все — от отслеживания затрат на вычисления, хранение и передачу данных до установки бюджетов, выявления потерь и внедрения стратегий экономии. Эффективное управление затратами AWS гарантирует, что каждый потраченный доллар соответствует измеримому бизнес-результату — и что команды не будут удивлены своим ежемесячным счетом.
Высокие счета AWS обычно вызваны несколькими распространенными проблемами: простаивающие или избыточно выделенные EC2-инстансы, работающие круглосуточно без соответствия фактическому спросу, отсоединенные EBS-тома, продолжающие начислять плату после завершения работы инстансов, забытые снимки S3, накапливающиеся в хранилище, и затраты на передачу данных (egress), которые легко упустить из виду. В крупных организациях отсутствие централизованной видимости приводит к тому, что «осиротевшие» ресурсы остаются незамеченными месяцами. Первый шаг к снижению счета AWS — получить четкую, детальную видимость того, где фактически генерируются затраты.
AWS cost allocation — это процесс распределения расходов на облако между конкретными командами, проектами, средами или бизнес-единицами, а не рассмотрение затрат как единого недифференцированного итога. Это важно, потому что без распределения усилия по оптимизации часто устраняют расходы, которые на самом деле приносили ценность. Распределение затрат обычно достигается с помощью тегирования ресурсов: каждый ресурс должен иметь теги для команды, среды, приложения и центра затрат как минимум. Организации, которые устанавливают четкое распределение затрат, как правило, сохраняют экономию AWS в долгосрочной перспективе, вместо того чтобы повторять циклы сокращения каждый квартал.
AWS cost anomaly detection — это автоматическое выявление неожиданных всплесков затрат в вашей облачной среде. Вместо того чтобы ждать счета в конце месяца для обнаружения перерасхода, обнаружение аномалий непрерывно отслеживает модели расходов и в реальном времени оповещает команды, когда затраты отклоняются от ожидаемого поведения. Это особенно важно в организациях с несколькими аккаунтами или командами, где неправильная настройка в одной нагрузке может незаметно увеличивать затраты в течение нескольких дней, прежде чем кто-либо это заметит.
Reserved Instances (RIs) и Savings Plans — это модели скидок AWS на основе обязательств, которые предлагают значительную экономию в обмен на обязательство использовать минимум ресурсов в течение одного или трех лет. Reserved Instances могут снизить затраты до 72% по сравнению с оплатой по требованию, в то время как Spot Instances, использующие свободные мощности AWS, могут предложить скидки до 90%, хотя их могут отозвать с коротким уведомлением. Эти модели лучше всего подходят для стабильных, предсказуемых нагрузок, где исторические данные использования дают командам уверенность в уровне обязательств.
Большинство организаций могут снизить затраты AWS на 20-30% без внесения архитектурных изменений. Наиболее эффективные и простые действия: оптимизация размеров чрезмерно выделенных EC2-инстансов с использованием данных об использовании, отключение непроизводственных сред в нерабочее время, удаление неиспользуемых EBS-томов и снимков, перевод подходящих нагрузок с оплаты по требованию на Reserved Instances или Savings Plans, а также применение тегов распределения затрат для отслеживания потерь по командам, которые их создают. Только выявление простаивающих инстансов обычно обеспечивает снижение затрат на 10-15% в течение нескольких дней.
ManageEngine CloudSpend — это инструмент управления затратами в облаке, который предоставляет организациям детальную видимость расходов AWS по сервисам, регионам, аккаунтам и типам ресурсов. Он использует AI-управляемое обнаружение аномалий для выявления неожиданных всплесков затрат до их усугубления и предоставляет практические рекомендации по оптимизации для устранения потерь. CloudSpend также поддерживает распределение затрат по бизнес-единицам, позволяя командам связывать расходы с конкретными проектами, клиентами или средами с помощью стандартных и пользовательских тегов AWS. В результате получается совместный, прозрачный обзор затрат на облако, который могут использовать как инженерные, так и финансовые команды.