Was ist Next-Gen-SIEM?
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- Was ist Next-Gen-SIEM?
- Warum sind ältere SIEM-Lösungen unzureichend?
- Traditionelle vs. Next-Gen-SIEM-Lösungen
- Worauf Sie bei der Suche nach einer Next-Gen-SIEM-Lösung achten sollten
Next-Gen-SIEM (SIEM der nächsten Generation) stellt die Weiterentwicklung des traditionellen SIEM dar. Durch die Integration fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen (ML) und Verhaltensanalysen können Next-Gen-SIEM-Plattformen große Datenmengen dynamisch in Echtzeit analysieren und so subtile, sich entwickelnde Bedrohungen identifizieren, die von traditionellen Systemen möglicherweise übersehen werden.
SIEM-Lösungen der nächsten Generation legen den Schwerpunkt auf proaktive Sicherheitsmaßnahmen und umfassen kontinuierliche Überwachung, Bedrohungssuche und Incident Response, um neu auftretenden Bedrohungen schnell entgegenzuwirken. Diese Lösungen basieren auf Cloud-nativen Architekturen und bieten Skalierbarkeit und Flexibilität, um den Anforderungen moderner, dynamischer IT-Umgebungen gerecht zu werden. Durch die Förderung von Integration, Automatisierung und einer benutzerorientierten Ausrichtung ermöglichen Next-Gen-SIEM-Lösungen Unternehmen, ihre Abwehr gegen immer raffiniertere Cyberbedrohungen zu stärken.
Warum sind ältere SIEM-Lösungen unzureichend?
Traditionelle SIEM-Systeme weisen angesichts der sich rasch weiterentwickelnden Cybersicherheitslandschaft erhebliche Mängel auf. Sie konzentrieren sich in der Regel auf Protokolle und Ereignisse aus herkömmlichen Quellen wie Firewalls und Servern, die oft versagen, wenn sie mit den vielfältigen, umfangreichen Daten konfrontiert werden, die von modernen Technologien generiert werden. Ältere SIEM-Lösungen stützen sich stark auf regelbasierte Korrelationen zur Erkennung von Bedrohungen und sind daher statisch, sodass manuelle Regelaktualisierungen erforderlich sind.
Das Fehlen fortschrittlicher Analyse-, ML- und Verhaltensanalysefunktionen in älteren SIEM-Lösungen stellt eine erhebliche Herausforderung dar, da Cyberbedrohungen mit sich weiterentwickelnden Taktiken, Techniken und Verfahren immer raffinierter werden. Einschränkungen bei der Echtzeitüberwachung und mangelnde Agilität bei der Datenverarbeitung beeinträchtigen die Wirksamkeit älterer SIEM-Plattformen bei der schnellen Identifizierung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.
Darüber hinaus verfügen ältere SIEM-Plattformen in der Regel nicht über robuste Benutzer- und Entitätsverhaltensanalysen (UEBA), sodass sie nicht in der Lage sind, Benutzerverhaltensmuster effektiv zu analysieren und zu korrelieren, um Insider-Bedrohungen zu erkennen. Die Komplexität ihrer Bereitstellung, Konfiguration und Wartung in Verbindung mit Skalierbarkeitsproblemen verschärft die Herausforderung zusätzlich. Wenn Unternehmen wachsen und größere Datenmengen generieren, haben herkömmliche SIEM-Lösungen Schwierigkeiten, effizient zu skalieren, was zu längeren Bereitstellungszeiten und erhöhten Betriebskosten führt.
Die unzureichende Unterstützung für Cloud-native und hybride Umgebungen ist ein weiterer Bereich, in dem herkömmliche SIEM-Plattformen Defizite aufweisen. Darüber hinaus behindern begrenzte Automatisierungsfunktionen und das Fehlen einer nahtlosen Integration mit Threat Intelligence Feeds eine effektive Reaktion auf Vorfälle, während veraltete, komplexe Benutzeroberflächen die Geschwindigkeit und Effizienz von Sicherheitsanalysten beeinträchtigen. Infolgedessen wenden sich Unternehmen zunehmend Next-Gen-SIEM-Lösungen zu, die fortschrittliche Technologien, eine breitere Unterstützung von Datenquellen und eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit nutzen, um die Einschränkungen herkömmlicher SIEM-Lösungen zu überwinden.
Über diese Erklärung: Dieser Inhalt ist Teil unserer ausführlichen Reihe zu den Themen Was ist SIEM und SIEM-Tools. Entdecken Sie weitere Experteneinblicke und Best Practices!
Traditionelle vs. Next-Gen-SIEM-Lösungen
| Funktion | Traditionelle SIEM-Lösungen | Next-Gen-SIEM-Lösungen |
|---|---|---|
| Bedrohungserkennung | Verlassen sich auf regelbasierte Erkennung, haben oft Schwierigkeiten mit neuen oder unbekannten Bedrohungen | Nutzen fortschrittliche Analysen, ML und Verhaltensanalysen für eine genauere, proaktive Erkennung von Bedrohungen |
| Datenquellen | Konzentrieren sich auf Protokoll- und Ereignisdaten aus traditionellen Quellen (wie Firewalls und Servern) | Beziehen ein breiteres Spektrum an Datenquellen ein, darunter Netzwerkverkehr, Cloud-Plattform-Protokolle und Endpunkte |
| Echtzeitüberwachung | Haben Einschränkungen bei der Echtzeitüberwachung, da sie auf Stapelverarbeitung basieren | Legen Sie den Schwerpunkt auf Echtzeitüberwachung für eine schnelle Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle |
| UEBA | Verfügen über begrenzte oder keine UEBA-Funktionen zur Analyse von Benutzerverhaltensmustern | Integrieren robuste UEBA zur Erkennung von abnormalem Benutzerverhalten und Insider-Bedrohungen |
| Skalierbarkeit | Stehen vor Herausforderungen aufgrund wachsender Datenmengen | Sind auf Skalierbarkeit ausgelegt und können große Datensätze und verschiedene Datenquellen verarbeiten |
| Cloud-Unterstützung | Sind oft auf lokale Umgebungen beschränkt | Sind für die Unterstützung von Cloud-nativen und hybriden Umgebungen ausgelegt und bieten Transparenz über verteilte Infrastrukturen hinweg |
| Automatisierung | Verfügen über begrenzte Automatisierungsfunktionen für die Reaktion auf Vorfälle | Integrieren Automatisierung und Orchestrierung für eine optimierte Reaktion auf Vorfälle und reduzieren manuelle Eingriffe |
| Benutzeroberfläche | Verfügen über komplexe, weniger intuitive Benutzeroberflächen | Verfügen oft über benutzerfreundlichere Oberflächen, die die allgemeine Benutzererfahrung verbessern |
Worauf Sie bei der Suche nach einer Next-Gen-SIEM-Lösung achten sollten
Moderne IT-Umgebungen erfordern adaptive Sicherheitsmaßnahmen, da sie sich dynamisch weiterentwickeln. Wenn wir uns die aktuelle Situation ansehen, haben sich die Netzwerktopologien gegenüber früher verändert. Sie umfassen nun eine Reihe von Benutzern und Ressourcen, von lokal über Cloud bis hin zu Remote. Darüber hinaus werden die Datenschutzbestimmungen von Tag zu Tag strenger, und Analysten sehen sich mit Problemen aufgrund geringer Signal-Rausch-Verhältnisse konfrontiert.
Aus diesen Gründen erwägen Unternehmen zunehmend den Umstieg auf SIEM-Technologien der nächsten Generation. Wenn auch Sie auf der Suche nach einer SIEM-Lösung der nächsten Generation sind, sollten Sie neben UEBA, Threat Intelligence-Integrationen und Cloud-nativer Architektur noch weitere Faktoren berücksichtigen.
Einhaltung von Vorschriften
Eine der wichtigsten Aufgaben einer SIEM-Plattform ist die Einhaltung von Vorschriften. Eine SIEM-Plattform der nächsten Generation sollte auch anpassbare Berichtsfunktionen bieten, mit denen sich Compliance-Berichte einfach erstellen und weitergeben lassen.
Proaktive Erkennung von Anomalien
Suchen Sie nach den neuesten Techniken, wie z. B. dynamischer Peer-Gruppierung, mit denen sich die Genauigkeit der Anomalieerkennung erhöhen lässt. Bei dieser Technik werden Benutzer in einem Netzwerk anhand ihres üblichen Verhaltens und ihrer Muster in verschiedene Cluster gruppiert. Für jeden Cluster wird eine Verhaltensbasislinie festgelegt, und die Risikobewertung eines Benutzerereignisses wird basierend auf dem Cluster, zu dem der Benutzer gehört, angepasst. Dieser Ansatz liefert mehr Kontext zu Benutzerereignissen und reduziert Fehlalarme.
ML-basierte UEBA
Das Modul zur Erkennung von Bedrohungen in herkömmlichen SIEM-Plattformen kann bekannte oder wiederkehrende Bedrohungen aufzeigen. Aber was ist mit unbekannten Bedrohungen? Wie können wir sicherstellen, dass wir diese nicht übersehen? Hier sollten wir uns die UEBA-Funktion einer SIEM-Plattform der nächsten Generation ansehen.
Ein UEBA-Modul sammelt Protokolle aus verschiedenen Quellen, um regelmäßige Benutzermuster zu verstehen und eine allgemeine Basislinie für das Benutzerverhalten festzulegen. Durch den Vergleich aller auftretenden Ereignisse mit dieser festgelegten Basislinie generiert das UEBA-Modul Risikobewertungen. Abhängig von den Risikobewertungen werden Warnmeldungen für anomale Ereignisse ausgegeben. Diese Funktion fehlt oft in herkömmlichen SIEM-Lösungen, wodurch diese zu veraltet sind, um mit sich entwickelnden Bedrohungen umzugehen.
Integration in das Sicherheitsökosystem
Berücksichtigen Sie die Orchestrierungsfunktionen der SIEM-Lösung. Bewerten Sie, wie gut die Lösung mit den anderen Sicherheitstools in Ihrem Ökosystem zusammenarbeitet, z. B. Identitätsmanagement-Lösungen, Firewalls und Endpunktschutzlösungen. Nahtlose Integrationen gewährleisten eine einheitliche Sicherheitsstrategie.
Anpassbarkeit und Flexibilität
Suchen Sie nach einer SIEM-Plattform der nächsten Generation, die sich an die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens anpassen lässt. Dazu gehört die Möglichkeit, benutzerdefinierte Dashboards, Berichte und Warnmeldungen zu erstellen, die auf die einzigartige Sicherheitslandschaft Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.
Verbesserte Erkennung von Angriffen
Bewerten Sie die Fähigkeit der SIEM-Lösung, verschiedene Ereignisse miteinander zu korrelieren, um Angriffe bereits in ihrer Entstehungsphase besser erkennen zu können. Achten Sie auf Funktionen wie Bedrohungserkennung, Untersuchung und Reaktion sowie intelligente Schwellenwerte, die die Basiswerte für Warnmeldungen für normales Verhalten auf der Grundlage historischer Daten und sich ändernder Netzwerkbedingungen dynamisch anpassen. Dieser zählbasierte Ansatz zur Erkennung von Anomalien minimiert Fehlalarme, indem er Schwankungen im Benutzerverhalten und in den Netzwerkmustern im Laufe der Zeit berücksichtigt.
Es ist auch wichtig, die Incident-Response-Fähigkeiten der SIEM-Lösung zu betrachten, die dabei helfen, sofort auf diese anomalen Ereignisse zu reagieren. SIEM-Lösungen der nächsten Generation wie ManageEngine Log360 bieten bessere Incident-Response- und Post-Incident-Analysefunktionen als ältere SIEM-Lösungen.