3 technologies, 1 révolution : comment ITIL évolue avec l'IoT et l'IA
Quand l’IoT rencontre l’IA : l’ère de la gestion intelligente des configurations
En 2018, l’IoT était encore largement perçu comme une technologie émergente. Les objets connectés faisaient leurs premiers pas dans les environnements IT, tandis que la gestion des configurations ITIL reposait principalement sur des CMDB (Configuration Management Databases) statiques, mises à jour manuellement, souvent après qu’un incident ou un changement ait déjà eu lieu.
À cette époque où l’IoT relevait encore de l’anticipation plus que de l’usage opérationnel massif, ManageEngine posait déjà une question visionnaire : et si une CMDB pouvait évoluer en temps réel, alimentée automatiquement par les actifs IT eux-mêmes ? Cette approche proactive relevait alors de l'avant-garde conceptuelle. Les technologies existaient, mais les usages industriels restaient limités.
Aujourd'hui, cette vision prémonitoire structure pleinement la réalité des environnements IT modernes, où connectivité omniprésente, automatisation intelligente et IA (Intelligence Artificielle) sont devenues indissociables d'une gestion des configurations dynamique, prédictive et résiliente.
Des infrastructures IT profondément connectées et génératrices de données
Aujourd’hui, une infrastructure IT n’est pas seulement hybride : elle est profondément connectée et riche en données. Pour bien comprendre cela, il est utile de commencer par définir ce qu’est l’Internet des objets (IoT).
Qu’est-ce que l’IoT ?
L’Internet des objets (IoT) désigne un réseau d’appareils physiques tels que les capteurs, les machines industrielles, les serveurs, les équipements réseaux ou les endpoints, qui sont équipés de capteurs, de logiciels et de connectivité réseau, et qui peuvent collecter et échanger des données en continu avec d’autres systèmes ou plateformes.
Contrairement aux environnements IT traditionnels où les actifs étaient souvent statiques et gérés manuellement, les dispositifs IoT produisent constamment des données opérationnelles, ce qui crée une nouvelle dynamique dans la façon dont on observe, gère et analyse l’infrastructure IT.
Une connectivité IoT qui transfomre la gestion des configurations
Dans le cadre du référentiel ITIL, la gestion des configurations repose sur une CMDB (Configuration Management Database) c'est une base unifiée qui consigne les Configuration Items (CI) et leurs relations pour fournir une vue complète et cohérente de l’environnement IT.
Avec l’explosion des dispositifs connectés :
Chaque composant génère des données en continu: pas seulement son existence ou son statut ponctuel, mais aussi des informations opérationnelles et comportementales.
Ces données doivent être capturées, agrégées et exploitées pour rendre la CMDB véritablement représentative de l’état réel de l’infrastructure. Sans cela, elle risque d’être dépassée dès qu’un changement intervient dans l’environnement.
La connectivité IoT devient une source essentielle de visibilité automatisée, réduisant la dépendance aux processus manuels et améliorant la précision des informations de configuration disponibles.
Quand l’IA donne du sens aux données de configuration
La visibilité offerte par l’IoT est une étape indispensable, mais elle ne suffit plus à elle seule pour maîtriser des environnements IT complexes.
Avec des milliers de éléments de configuration (CI - Configuration Item)en interaction permanente, la vraie valeur ne se trouve pas seulement dans la collecte de données, mais dans la capacité à les interpréter, à les corréler et à en extraire des enseignements actionnables.
Pourquoi l’IA est nécessaire aujourd’hui
Les environnements IT modernes génèrent des volumes de données tellement importants qu’il devient humainement impossible de comprendre toutes les dépendances entre CI, de repérer les signaux faibles avant qu’ils ne deviennent des incidents, et d'anticiper l’impact des changements.
L’IA intervient comme un filtre intelligent, capable de transformer des données brutes en informations stratégiques.
Ce que l’IA apporte au configuration management ITIL
1.Identifier automatiquement les relations entre CI
L’IA peut analyser les données de configuration pour construire ou valider des cartographies dynamiques des dépendances, révélant des relations invisibles autrement.
Selon Gartner, l’IA integrer au solution ITSM aide les équipes IT à visualiser et comprendre des dépendances complexes qui seraient difficiles à détecter manuellement.
2.Détecter des dérives de configuration avant qu’elles n’impactent les services
L’IA peut repérer des anomalies ou des variations inhabituelles dans l’état des actifs, ce qui permet d’identifier des problèmes potentiels en amont.
Dans le contexte des solutions unifiées de gestion des services (ITSM), l’IA est utilisée pour identifier des modèles de comportements anormaux qui précèdent souvent des incidents majeurs.
3.Mettre en évidence des schémas invisibles derrière des incidents récurrents
En corrélant de grandes quantités de données provenant de sources variées (logs, configurations, métriques), l’IA est capable de mettre en lumière des tendances et des schémas répétitifs qui échappent à l’analyse humaine.
Les outils d’analyse basés sur l’IA détectent des corrélations multi-sources permettant de comprendre les causes profondes des incidents récurrents (RCA) .
4.Évaluer l’impact potentiel d’un changement IT avant sa mise en production
Avant d’exécuter un changement, l’IA peut analyser l’historique des configurations et des incidents, puis prédire les risques associés à ce changement.
L’IA permet d’anticiper les conséquences d’un changement proposé en exploitant l’historique opérationnel de la CMDB et d’autres sources de données.
Conclusion
La rencontre entre l’IoT et l’intelligence artificielle marque un tournant décisif dans l’évolution de la gestion des configurations ITIL. Ce qui relevait autrefois de l’anticipation est devenu une exigence opérationnelle : dans des environnements IT toujours plus connectés, dynamiques et complexes, une CMDB statique ne suffit plus.
C’est précisément cette évolution que ManageEngine anticipe depuis plusieurs années. Dès les premières phases d’adoption de l’IoT en entreprise, l’éditeur posait déjà les bases d’une CMDB vivante, et capable. Aujourd’hui, cette vision prend tout son sens face à la généralisation des environnements hybrides, cloud et distribués.