Software de monitoreo del rendimiento de las aplicaciones

Obtenga visibilidad de extremo a extremo con el trazado distribuido

Diagnósticos a nivel de código para monitorear el
rendimiento de la aplicación

Controle métricas como el tiempo de respuesta, la velocidad de transferencia, las solicitudes, las excepciones, etc. para mejorar la experiencia del usuario y mantener la fiabilidad del sistema.

Identifique los cuellos de botella en el rendimiento

• Detecte la lentitud de las aplicaciones: Identifique las ralentizaciones o las transacciones lentas que puedan frustrar a los usuarios y tome medidas proactivas para mejorar el rendimiento. Localice las áreas específicas de la aplicación o de su infraestructura que están causando retrasos, como las consultas a la base de datos, las llamadas a la API o la latencia de la red.
• Informes detallados de errores: Applications Manager proporciona logs detallados de las excepciones, incluidas las trazas de pila, que ayudan a los desarrolladores a comprender el contexto del error y facilitan una resolución más rápida.
• Comprenda las rutas de ejecución: Cada traza proporciona información sobre la secuencia de operaciones que se ejecutaron durante una solicitud. El análisis de estas rutas ayuda a los equipos a comprender dónde se producen los retrasos, ya sea en las llamadas a la base de datos, en las solicitudes de API externas o en el procesamiento interno. Destaque las rutas de código ineficientes o los algoritmos que necesitan optimización.
• Monitoree las excepciones e identifique los errores que se producen en la aplicación. Diagnostique y resuelva rápidamente los problemas antes de que escalen. Identifique si la degradación del rendimiento está contribuyendo al aumento de las tasas de error. Esta correlación puede orientar los esfuerzos de optimización.
• Destaque los casos extremos: El monitoreo de las excepciones ayuda a descubrir casos extremos que pueden no haber sido considerados durante el desarrollo. Abordarlas puede mejorar la solidez de la aplicación.
• Identifique los cuellos de botella del sistema: Un elevado número de excepciones en áreas específicas puede indicar cuellos de botella subyacentes o limitaciones de recursos que deben abordarse para mejorar el rendimiento general del sistema.
• Detecte anomalías o picos que puedan indicar problemas subyacentes, como fallos en el servicio o un aumento de las tasas de error.
• Comprenda las dependencias y diagnostique los problemas de rendimiento que pueden surgir cuando un componente afecta a otros.

Análisis de la causa raíz impulsado por IA

Cuando surgen problemas de rendimiento, el monitoreo de la velocidad de transferencia de los datos permite saber si el problema está relacionado con un ancho de banda insuficiente u otras limitaciones de recursos. Esto ayuda a diagnosticar y resolver los problemas con mayor rapidez.

• Análisis de datos históricos: Controle las excepciones a lo largo del tiempo y lleve a cabo un análisis de la causa raíz cuando surjan problemas. Detecte patrones o problemas recurrentes que necesiten soluciones sistémicas en lugar de correcciones puntuales.
• Investigaciones post-mortem: Tras incidentes significativos, disponer de logs de excepciones detallados ayuda a realizar análisis post-mortem exhaustivos, lo que ayuda a los equipos a aprender de los fallos y a prevenir futuros incidentes.

Asigne recursos de forma efectiva

• Tome mejores decisiones de escalamiento: Evalúe si su infraestructura actual es suficiente para las necesidades de su aplicación. Si ciertos componentes, servicios o trazas son constantemente lentos bajo carga o si el tiempo de respuesta es constantemente alto, puede que necesite escalar los recursos (por ejemplo: añadir más servidores o aumentar el ancho de banda) para acomodar la demanda de los usuarios.
• Identifique las limitaciones de recursos: Comprenda si los problemas de rendimiento se deben a limitaciones de recursos (por ejemplo, limitaciones de CPU o memoria) en componentes específicos.
• Mejore la eficiencia de costos: Optimice el uso de los recursos y asegúrese de no aprovisionar en exceso ni subutilizar su infraestructura, lo que genera costos innecesarios.

Comprenda los patrones de tráfico

• Controle el número de solicitudes y mida la interacción de los usuarios con la aplicación. Conozca las horas pico de uso y el comportamiento de los usuarios y tome decisiones informadas sobre la asignación de recursos y el escalamiento.
• Identifique tendencias, como el aumento de la demanda durante periodos específicos o tras campañas de marketing, lo que permite realizar ajustes proactivos en la infraestructura.
• Correlacione las solicitudes con los tiempos de respuesta e identifique cómo afecta el aumento del tráfico al rendimiento y señale posibles cuellos de botella en el sistema.

Monitoree las tasas de error

Analice las solicitudes junto con las tasas de error (por ejemplo, las respuestas 4xx y 5xx) e identifique los problemas en tiempo real. Un pico repentino de solicitudes con el correspondiente aumento de errores puede indicar problemas que requieren atención inmediata.

Optimice el rendimiento de las aplicaciones

Priorice las mejoras

Obtenga una visión clara de qué componentes tienen un rendimiento inferior al esperado y priorice sus esfuerzos de optimización del rendimiento en las áreas más críticas que repercutan en la experiencia del usuario. Por ejemplo, si una determinada llamada a la API muestra sistemáticamente tiempos de respuesta elevados, puede optimizarse o proporcionarle factor nuevamente en primer lugar.

Cambios en la evaluación

El monitoreo de los tiempos de respuesta por componente permite a los equipos evaluar el impacto de los cambios realizados en la aplicación. Después de implementar las optimizaciones, pueden comparar las nuevas métricas con los datos históricos para evaluar la mejora.

Planificación y proyección de la capacidad

• Analice las necesidades de recursos: Comprenda el volumen de solicitudes y determine si la aplicación puede gestionar la carga prevista. Identifique si se está acercando a sus límites de capacidad y planifique las necesidades de capacidad de forma efectiva.
• Escale en consecuencia: Amplíe o reduzca los recursos en función de la demanda y garantice que las aplicaciones sigan respondiendo bajo cargas variables. Optimice los costos de los servicios o infraestructuras en la nube y escale solo cuando sea necesario.
• Análisis de tendencias: Controle la velocidad de transferencia de los datos a lo largo del tiempo e identifique las tendencias que informan las decisiones de planificación de la capacidad. Por ejemplo, si la velocidad de transferencia aumenta de forma constante, puede indicar la necesidad de una futura ampliación o mejora de la infraestructura.
• Pronostique los picos de uso: Los datos históricos sobre la velocidad de transferencia pueden ayudar a predecir los periodos de máxima utilización, lo que permite a los equipos prepararse con antelación escalando los recursos u optimizando el rendimiento.

Mejore la experiencia del usuario

Identifique endpoints o servicios lentos que puedan necesitar optimización y mejore la experiencia del usuario reduciendo los tiempos de espera.

• Mantenga la confianza del usuario: Los errores frecuentes pueden conducir a una mala experiencia del usuario y a una disminución de la confianza en la aplicación. Al monitorear las excepciones y resolverlas con prontitud, las organizaciones pueden mantener una experiencia de usuario positiva.
• Estrategias de gestión de errores: Un monitoreo efectivo permite a los equipos implementar estrategias adecuadas de gestión de errores, como mensajes de error intuitivos o mecanismos de retroceso, que pueden mejorar las interacciones de los usuarios durante los escenarios de fallo.
• Mejore el rendimiento general: Al comprender qué componentes son lentos, las organizaciones pueden trabajar para reducir los tiempos de respuesta globales, lo que conduce a una experiencia de usuario más fluida y receptiva. Esto es fundamental para mantener la satisfacción y el compromiso de los usuarios.

Evalúe y mejore el rendimiento de las aplicaciones con la puntuación Apdex

Identifique endpoints o servicios lentos que puedan necesitar optimización y mejore la experiencia del usuario reduciendo los tiempos de espera.

• Comprenda cómo perciben los usuarios reales el rendimiento de las aplicaciones.
• Evalúe el rendimiento a lo largo del tiempo o frente a la competencia.
• Identifique qué áreas de la aplicación están rindiendo por debajo de lo esperado

Visualice las interacciones del servicio con mapas automatizados

• Asigne dependencias: Obtenga una representación visual de cómo interactúan entre sí los distintos servicios de su aplicación. Comprenda las dependencias entre servicios e identifique fácilmente cómo los cambios en un servicio pueden afectar a los demás.
• Controle el flujo de datos: Aclare cómo se procesan las solicitudes en todo el sistema para diagnosticar problemas y optimizar el rendimiento.
• Detecte los problemas de latencia: Identifique rápidamente qué servicios están causando retrasos o cuellos de botella en el rendimiento. Esto permite realizar esfuerzos de optimización específicos para mejorar la capacidad de respuesta general de la aplicación.
• Analice el impacto de los cambios: Evalúe el impacto potencial en otros servicios dependientes cuando se realicen cambios en un servicio, lo que facilitará una mejor gestión de cambios y una mejor evaluación de los riesgos.
• Análisis instantáneo de la causa raíz: Trace rápidamente el origen del problema mostrando cómo están interconectados los servicios. Acelere los esfuerzos de resolución de problemas y reduzca el tiempo de inactividad.
• Información contextual: Al proporcionar contexto en torno a las interacciones del servicio, estos mapas ayudan a los equipos a comprender no solo dónde se ha producido un error, sino también cómo se relaciona con otras partes del sistema.
• Obtenga información sobre la asignación de recursos: Comprenda las relaciones entre los servicios y tome decisiones informadas sobre la asignación de recursos y el escalamiento. Si se depende mucho de determinados servicios, se les puede dar prioridad para que dispongan de recursos adicionales durante las horas de mayor uso.
• Proyección de necesidades: Los mapas automatizados pueden ayudar a identificar qué servicios pueden requerir un escalamiento en función de los patrones de uso y las dependencias, lo que contribuye a una planificación proactiva de la capacidad.

Integración con el monitor de usuario real

Obtenga una vista integral del rendimiento de las aplicaciones combinando los datos de APM y RUM. Esto permite a los equipos obtener una comprensión completa del rendimiento de la aplicación desde las perspectivas tanto del lado del servidor como del lado del cliente. APM se centra en las métricas de backend, como los tiempos de respuesta y las tasas de error, mientras que RUM registra las interacciones y experiencias de los usuarios, proporcionando una imagen completa del rendimiento de las aplicaciones en escenarios reales.

• Identifique cómo afecta el rendimiento del backend a la experiencia del usuario.
• Realice un análisis más efectivo de la causa raíz. Por ejemplo, si se detecta una página lenta en RUM, correlacionarla con las métricas de rendimiento del backend puede ayudar a identificar si el problema se debe al procesamiento del lado del servidor o a la latencia de la red.
• Priorice las optimizaciones basándose en el impacto real sobre el usuario en lugar de limitarse a las métricas de backend.
• Evalúe el impacto tanto en el rendimiento del backend como en la experiencia del usuario simultáneamente, garantizando que las mejoras no degraden
• inadvertidamente la calidad del servicio.
• Alinee las mejoras técnicas con los objetivos empresariales y mejore la entrega de valor global.
• Obtenga dashboards unificados que ofrezcan una visión completa del estado de las aplicaciones y simplifiquen la elaboración de informes para las partes interesadas.

Mejore la postura de seguridad

• Descubra actividades anómalas: Detecte ataques DDoS buscando un aumento repentino de solicitudes. Identifique anomalías o actividades inusuales que puedan indicar violaciones de la seguridad o un uso indebido de la aplicación.
• Identifique las vulnerabilidades: Al asignar las interacciones entre servicios, las organizaciones pueden comprender mejor las posibles vulnerabilidades de seguridad que pueden surgir de las dependencias entre servicios. Esta información permite una gestión de riesgos y unas estrategias de mitigación más efectivas.
• Monitoree el flujo de datos: Controle los datos confidenciales a medida que circulan por los distintos servicios, garantice el cumplimiento de las normativas de protección de datos y mejore el monitoreo general de la seguridad.

Mejore la calidad del código

• Tras implementar actualizaciones o nuevas funciones, obtenga comentarios inmediatos sobre cómo afectan estos cambios al rendimiento general y a la experiencia del usuario.
• Los equipos de desarrollo pueden controlar las excepciones y recibir comentarios continuos sobre la calidad de su código. Las excepciones frecuentes pueden indicar áreas que requieren nuevos factores o pruebas adicionales, lo que conduce a una mejora de la calidad del código con el tiempo.
• Información detallada para desarrolladores: Obtenga información detallada sobre las llamadas a métodos, los tiempos de ejecución y las asignaciones de recursos por subproceso. Esto ayuda a los desarrolladores a depurar problemas complejos que pueden no ser evidentes a través del registro estándar.

Cumplimiento e informes

• Cumpla los requisitos normativos: En las industrias con requisitos de cumplimiento estrictos, las excepciones de monitoreo pueden proporcionar la documentación necesaria y la función de elaboración de informes para demostrar el cumplimiento de los estándares.
• Garantice el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA): El monitoreo de las tasas de excepción ayuda a garantizar el cumplimiento de los SLA relacionados con el tiempo de actividad y la fiabilidad de las aplicaciones, proporcionando garantías a las partes interesadas.

Facilite la comunicación entre los equipos

Promueva una mejor comunicación entre los equipos de desarrollo, operaciones y negocio. Tenga un entendimiento común de las cuestiones y prioridades de rendimiento entre las diferentes partes interesadas. Comprenda dónde se encuentran los problemas de rendimiento y qué medidas se están tomando para resolverlos.

Monitoreo de la infraestructura de aplicaciones híbridas

Obtenga información sobre el rendimiento de sus elementos de infraestructura de apoyo, como servidores, bases de datos, contenedores, equipos virtuales, etc., tanto on premises como nativos de la nube. Applications Manager es compatible con más de 150 tecnologías empresariales.