Cara memperkuat keamanan infrastruktur IT di 2026 dengan ITOM dan AIOps

Ancaman siber di 2026 tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Forrester mencatat bahwa 68% organisasi mengalami setidaknya satu breach dalam 12 bulan terakhir. Kerugian yang organisasi capai bahkan mencapai $1 juta, menurut mayoritas responden yang mengalami breach.

Seiring meningkatnya kompleksitas infrastruktur IT akibat adopsi cloud, AI, dan sistem yang semakin terdistribusi, organisasi membutuhkan pendekatan yang lebih proaktif untuk menjaga keamanan dan ketersediaan layanan.

IT Operations Management (ITOM) dan Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) membantu organisasi memperoleh visibilitas end-to-end, mendeteksi anomali lebih cepat, serta mengotomatisasi respons sebelum masalah berkembang menjadi insiden yang mengganggu bisnis.

Pentingnya Keamanan Infrastruktur TI di 2026  

Berikut beberapa alasan mengapa menjaga keamanan infrastruktur IT semakin penting di tahun 2026.

Infrastruktur yang semakin kompleks dan terdistribusi

Infrastruktur IT modern mencakup tiga lapisan utama yang saling bergantung:

• Hardware dan jaringan: server, perangkat jaringan, pusat data

• Software: aplikasi, sistem operasi, middleware, API

• Cloud dan edge environments: infrastruktur hybrid dan multi-cloud, termasuk perangkat IoT dan endpoint mobile

Kompleksitas ini menciptakan tantangan keamanan yang lebih kompleks.

Ancaman yang terus berevolusi

Lanskap ancaman siber terus berkembang seiring kemajuan teknologi. Selain ransomware dan serangan supply chain yang masih menjadi ancaman utama, organisasi kini juga menghadapi risiko baru yang memanfaatkan AI.

Attacker dapat menggunakan audio atau video sintetis untuk melakukan impersonasi identitas, memanipulasi model AI melalui data poisoning, hingga mengeksploitasi sistem berbasis AI melalui prompt injection.

Tekanan regulasi yang ketat

Selain menghadapi ancaman eksternal, organisasi juga harus memenuhi berbagai persyaratan regulasi dan standar keamanan informasi. Di Indonesia, kepatuhan terhadap UU Pelindungan Data Pribadi (UU PDP), ISO 27001, dan PP Nomor 71 Tahun 2019 tentang Penyelenggaraan Sistem dan Transaksi Elektronik (PSTE) menjadi bagian penting dari strategi keamanan. Kegagalan memenuhi persyaratan tersebut dapat meningkatkan risiko hukum, finansial, dan reputasi.

Bertambahnya jumlah endpoint

Setiap perangkat IoT, laptop karyawan jarak jauh, dan aplikasi mobile yang terhubung ke jaringan adalah potensi titik masuk bagi penyerang. Dengan adanya tren kerja hybrid dan kebijakan Bring Your Own Device (BYOD) yang populer pasca pandemi, tim IT pun memiliki tantangan yang lebih besar dalam menjaga visibilitas dan kontrol terhadap seluruh perangkat yang digunakan.

Peran ITOM dalam Meningkatkan Keamanan Infrastruktur 

IT Operations Management (ITOM) adalah proses untuk mengelola, memonitor, dan mengoptimalkan operasi IT agar layanan bisnis tetap berjalan lancar tanpa gangguan.

Dalam konteks keamanan, ITOM berperan sebagai lapisan pertahanan operasional dengan beberapa fungsi krusial:

Meningkatkan visibilitas terhadap anomali dan risiko

Banyak insiden keamanan tidak diawali oleh alarm kritikal, melainkan oleh perubahan kecil yang luput dari perhatian. Padahal, aktivitas login, lonjakan traffic, ataupun peningkatan penggunaan resource yang tidak biasa dapat menjadi indikator awal kompromi.

ITOM modern tidak hanya mendeteksi apakah sebuah server down, tetapi juga menganalisis pola perilaku. Misalnya, mengapa traffic jaringan meningkat 300% pada pukul 2 dini hari? Apakah pola login ini konsisten dengan perilaku pengguna yang diketahui?

Menghubungkan operasi IT dan keamanan

Dalam banyak organisasi, tim operasional dan security masih bekerja menggunakan tool dan data yang berbeda. Akibatnya, investigasi insiden sering memerlukan waktu lebih lama karena informasi tersebar di berbagai platform.

ITOM dapat terintegrasi dengan solusi SIEM, endpoint, maupun threat intelligence untuk menciptakan visibilitas yang lebih menyeluruh terhadap environment IT. Dengan konteks yang lebih lengkap, tim dapat memahami hubungan antara gangguan operasional dan aktivitas yang berpotensi mengindikasikan serangan.

Menangani vulnerability

Banyak serangan siber memanfaatkan celah keamanan yang sebenarnya telah diketahui dan memiliki patch yang tersedia. Tetapi, organisasi belum mampu mengidentifikasi, memprioritaskan, dan menerapkan patch secara konsisten di seluruh lingkungan IT.

ITOM membantu mengotomatisasi proses scanning vulnerability dan penerapan patch sebelum celah tersebut sempat dieksploitasi.

Mempercepat respons dan recovery insiden

Semakin lama ancaman tidak terdeteksi atau tidak ditangani, semakin besar potensi kerugian yang dapat ditimbulkan.

Ketika insiden terdeteksi, sistem ITOM dapat langsung menjalankan tindakan respons awal seperti mengisolasi sistem yang terdampak, membuat tiket insiden, menjalankan prosedur remediasi, atau memicu notifikasi kepada tim terkait.

Lapisan keamanan infrastruktur modern

Keamanan infrastruktur modern bekerja melalui empat lapisan utama. Pendekatan keamanan berlapis (defense in depth) memastikan bahwa kegagalan pada satu lapisan tidak secara otomatis membuka jalan bagi penyerang ke seluruh sistem.

• Data security: Mencakup enkripsi data saat transit (TLS 1.3) dan saat disimpan (AES-256), manajemen password, serta Data Loss Prevention (DLP). Tak lupa, perlindungan data di cloud, pusat data, dan edge environment.

• Application security: Setiap aplikasi dan API adalah vektor serangan potensial. Lapisan ini mencakup patch management, pembaruan firmware, serta evaluasi keamanan rutin melalui penetration testing dan code review.

• Network security: Menggunakan firewall generasi terbaru (Next-Generation Firewall/NGFW), segmentasi jaringan, Multi-Factor Authentication (MFA), dan sistem Intrusion Detection and Prevention (IDS/IPS).

• Physical security: Infrastruktur fisik rentan terhadap ancaman. Lapisan ini meliputi kontrol akses biometrik, pemantauan melalui CCTV, dan strategi disaster recovery dengan lokasi cadangan yang terpisah secara geografis (geo-redundancy).

Bagaimana AIOps Masuk ke Operasi IT

Volume data yang dihasilkan infrastruktur modern melampaui kapasitas tim manusia untuk diproses secara manual. Untuk mempermudah pemrosesan data, AIOps memainkan peran penting dalam ITOM. Dengan memanfaatkan AI, machine learning, dan big data analytics, organisasi dapat:

• Mendeteksi anomali lebih cepat

• Mengurangi alert fatigue

• Mengurangi Mean Time to Detection (MTTD) dan Mean Time to Resolution (MTTR)

• Menganalisis data dari berbagai sumber secara menyeluruh.

Seperti apa contoh kasus penerapan AIOps dalam IT?

Bayangkan sebuah skenario di mana 3000 alert serentak masuk dari perangkat IoT di seluruh jaringan distribusi pada pukul 3 pagi. Tanpa AIOps, tim on-call akan kewalahan memilah alert yang kritis dan alert yang hanya berupa noise.

Dengan AIOps, sistem mengkorelasikan semua alert tersebut, mengidentifikasi bahwa pola ini berasal dari satu firmware vulnerability yang baru ditemukan, mengklasifikasikannya sebagai satu insiden tunggal dengan tingkat prioritas tinggi. Kemudian, sistem akan secara otomatis mengirim notifikasi kepada tim yang relevan beserta konteks lengkap.

Platform seperti ManageEngine OpManager Nexus menerapkan pendekatan ini dengan mengkorelasikan insiden dari ribuan perangkat untuk mengidentifikasi pola serangan yang sulit terdeteksi secara manual. ManageEngine OpManager Nexus juga memiliki kapabilitas prediktif yang memungkinkan tim IT untuk menangani potensi masalah sebelum berkembang menjadi insiden besar.

Best Practice untuk Memperkuat Keamanan Infrastruktur IT dengan ITOM dan AIOps

Menghadapi tantangan keamanan di 2026, organisasi perlu menerapkan strategi menyeluruh yang mencakup beberapa langkah penting:

1. Bangun visibilitas terpadu di seluruh lingkungan IT

Salah satu tantangan terbesar dalam keamanan modern adalah fragmentasi. Infrastruktur tersebar di data center, cloud, aplikasi SaaS, endpoint, dan perangkat jaringan yang menghasilkan data dalam jumlah besar. Ketika informasi berada di berbagai silo, tim kesulitan mengidentifikasi hubungan antara gangguan operasional dan ancaman keamanan.

Karena itu, langkah pertama adalah membangun visibilitas terpadu melalui platform ITOM yang mampu mengonsolidasikan data dari seluruh lingkungan IT. Dengan pendekatan ini, organisasi dapat memantau kesehatan sistem, performa aplikasi, dan aktivitas yang mencurigakan dari satu sumber informasi yang sama.

2. Beralih dari monitoring reaktif ke deteksi anomali berbasis AI

Banyak organisasi masih mengandalkan threshold statis untuk monitoring, misalnya CPU usage di atas 90% atau lonjakan trafik tertentu. Pendekatan ini sering menghasilkan alert yang berlebihan sekaligus gagal mendeteksi pola serangan yang lebih kompleks.

AIOps membantu mengatasi masalah tersebut dengan mempelajari pola operasional normal dan mengidentifikasi anomali secara otomatis. Misalnya, peningkatan aktivitas jaringan yang terjadi di luar jam kerja atau pola akses yang tidak biasa dapat segera ditandai sebagai potensi risiko meskipun belum melanggar threshold yang telah ditentukan sebelumnya.

3. Prioritaskan insiden berdasarkan dampak bisnis

Tidak semua alert memiliki tingkat risiko yang sama. Tantangan terbesar bagi tim IT saat ini bukan kekurangan data, melainkan terlalu banyak data yang harus dianalisis.

Dengan memanfaatkan AIOps, organisasi dapat mengorelasikan berbagai event dari jaringan, server, aplikasi, dan log keamanan untuk mengidentifikasi akar masalah serta menentukan insiden mana yang paling berpotensi mengganggu layanan bisnis. Pendekatan ini membantu tim fokus pada risiko yang benar-benar kritis daripada menghabiskan waktu menangani alert yang tidak relevan.

4. Otomatiskan respons terhadap ancaman dan gangguan operasional

Kecepatan respons menjadi faktor penting dalam mengurangi dampak sebuah insiden. Semakin lama ancaman atau gangguan tidak ditangani, semakin besar potensi kerugian yang dapat ditimbulkan.

Melalui workflow automation, platform ITOM dan AIOps dapat menjalankan tindakan respons awal secara otomatis, seperti membuat tiket insiden, mengisolasi sistem yang terdampak, menjalankan script remediasi, atau mengeskalasi kasus kepada tim yang tepat. Otomatisasi ini membantu mengurangi Mean Time to Resolution (MTTR) sekaligus memastikan respons yang lebih konsisten.

5. Integrasikan operasi IT dan keamanan dalam satu platform

Log dari firewall, server, endpoint, dan aplikasi mengandung sinyal ancaman yang berharga, tetapi hanya berguna jika dikorelasikan secara real-time. SIEM mengumpulkan semua log tersebut dalam satu platform, menerapkan aturan korelasi dan UEBA untuk mengidentifikasi pola yang mencurigakan.

Integrasi SIEM dengan platform ITOM seperti ManageEngine OpManager Nexus memungkinkan korelasi antara anomali performa infrastruktur dan sinyal keamanan, memberikan konteks yang jauh lebih kaya kepada tim dibandingkan jika keduanya beroperasi terpisah.

Tren Keamanan Infrastruktur IT 2026 

Tren keamanan infrastruktur IT diprediksi akan semakin kompleks, seiring munculnya ancaman baru dan perkembangan teknologi. Organisasi perlu mengikuti tren ini agar sistem tetap aman, stabil, dan adaptif.

Beberapa tren yang diperkirakan akan mendominasi adalah:

• AI-driven Security: AI membuat serangan semakin canggih, seperti pembuatan email phishing yang terlihat meyakinkan dan malware AI yang dapat menghindari deteksi signature-based. Cara menghindarinya adalah menerapkan pertahanan berbasis AI yang mampu mengenali pola anomali perilaku, bukan sekadar signature yang dikenal.

• Cloud-native Security: Arsitektur microservices dan containerisasi (Docker, Kubernetes) menciptakan tantangan keamanan baru. Setiap container adalah unit deployment yang bisa memiliki kerentanan tersendiri. Shift-left security yang mengintegrasikan keamanan sejak tahap pengembangan (DevSecOps)pun menjadi semakin kritikal. Perlindungan API juga menjadi prioritas karena API kini menjadi tulang punggung integrasi antar layanan.

• Unified ITOM Platform: Fragmentasi tool keamanan menciptakan blind spot. Tren mengarah pada platform ITOM terpadu yang mengintegrasikan network monitoring, application performance management, observability, dan security operations dalam satu interface.

• Quantum-resistant Encryption: Meski teknologi ini belum tersedia secara luas, ancamannya sudah terlihat. Kini, penyerang mengumpulkan dan menyimpan data terenkripsi yang dicuri sekarang, menunggu sampai komputer kuantum cukup canggih, lalu mendekripsi semuanya sekaligus. Strategi ini dikenal sebagai harvest now, decrypt later. Sebagai respons, NIST pada 2024 telah menetapkan standar enkripsi baru yang dirancang tahan terhadap serangan komputer kuantum.

Membangun Infrastruktur IT yang Tangguh untuk Masa Depan

Keamanan infrastruktur IT di 2026 bukan tentang memasang satu solusi ajaib, melainkan tentang membangun sistem pertahanan berlapis yang adaptif, terotomasi, dan terintegrasi. ITOM memberikan fondasi operasional sementara AIOps menghadirkan kecerdasan yang diperlukan untuk beroperasi pada skala modern.

ManageEngine OpManager Nexus adalah solusi ITOM dan AIOps yang dirancang untuk menjawab tantangan infrastruktur IT modern secara langsung. Solusi ini dapat mendeteksi anomali otomatis, mendapatkan visibilitas penuh terhadap environment IT, serta mempercepat respons insiden dengan alert cerdas.

Jika organisasi Anda ingin mulai memperkuat postur keamanan infrastruktur, coba ManageEngine OpManager Nexus secara gratis dan rasakan langsung bagaimana monitoring berbasis AIOps mengubah cara tim Anda bekerja!