Descubrimiento de datos: Definición, implementación e importancia

Los datos son un activo vital para las organizaciones, pero cuando se dejan sin protección, se pueden convertir en un pasivo. Un estudio reciente mostró que aproximadamente el 53% de las empresas tenían más de 1.000 archivos confidenciales accesibles para todos los empleados. Para evitar que los actores no autorizados manejen datos sensibles y para garantizar la continuidad y la privacidad de la empresa, toda la información que los empleados procesen a través de sus equipos se debe analizar a fondo para identificar los elementos sensibles.

Endpoint DLP Plus es una solución de DLP integrada que aprovecha las funciones de descubrimiento de datos para analizar diligentemente todos los endpoints de la red e identificar con precisión los distintos tipos de información sensible presentes. A continuación, estos datos se consolidan como infografías de dashboard y auditorías detalladas para proporcionar información procesable que puede ayudar a los administradores a crear protocolos precisos de seguridad y gestión de datos.

¿Qué es el descubrimiento de datos? | ¿Qué es el descubrimiento de datos sensibles? | Desafíos para las organizaciones | Beneficios del software de DLP | ¿Cómo puede ayudar Endpoint DLP Plus?

Resumen general del descubrimiento de datos

¿Qué es el descubrimiento de datos?

El descubrimiento de datos es un proceso de inteligencia empresarial que comprende el escaneo de una red, la detección de las distintas ubicaciones que contienen datos, la integración de los datos para su análisis y la obtención de información que pueda ser transmitida a los administradores, ejecutivos y demás personal de TI para que puedan tomar decisiones informadas.

¿Qué pasos hay que seguir en el descubrimiento de datos?

Un software completo de descubrimiento de datos de endpoints puede hacer lo siguiente:

  1. Escanear en busca de información - Todos los endpoints gestionados y sus respectivas aplicaciones se examinan en busca de datos estructurados y no estructurados.
  2. Realizar una evaluación forense - Los datos se inspeccionan contextualmente para obtener resultados analíticos cualitativos y cuantitativos a partir de los cuales los administradores pueden obtener un conocimiento profundo de los datos.
  3. Evaluar los privilegios de los usuarios - Se identifican los usuarios y los sistemas asociados a determinados tipos de datos, lo cual es imprescindible para mitigar la pérdida de datos y las amenazas internas.
  4. Preparar los datos para su posterior análisis - Una vez obtenida la ubicación de los datos, éstos están listos para su posterior procesamiento. El descubrimiento de datos es el paso previo a la clasificación de datos.

¿Qué es el descubrimiento de datos sensibles?

El descubrimiento de datos sensibles consiste en extender y aplicar los principios de descubrimiento de datos a varios tipos de información sensible. La sensibilidad de la información (interenlace) es un conjunto de estrategias para controlar el acceso a los datos sensibles que podrían comprometer la seguridad o el valor de una empresa si se revelan a otros. Al detectar y auditar este tipo de información—como la información de identificación personal, la documentación financiera y los registros sanitarios—se puede proteger la sensibilidad de la información.

El reto de la detección de datos en las organizaciones

Debido a la naturaleza dinámica de los datos, la información sensible puede estar dispersa en varios lugares. En las PYMES o, especialmente, en las grandes empresas, inspeccionar manualmente todos los endpoints y catalogar los datos almacenados es prácticamente imposible. Una solución eficaz es implementar un software de descubrimiento de datos automático.

Beneficios del software de descubrimiento de datos

Nuevos conocimientos prácticos para los usuarios

Una vez descubiertos los datos, también se pueden encontrar las relaciones subyacentes entre las correspondientes fuentes, sistemas, usuarios y otros datos. A continuación, se pueden realizar evaluaciones históricas y predictivas basadas en estas relaciones.

Todos los datos se tienen en cuenta

Al emplear un software para realizar escaneos continuos, se pueden detectar los datos nuevos o los que se transfieren a una ubicación diferente. Un seguimiento efectivo conduce a una gestión satisfactoria.

Mínimo esfuerzo administrativo

En lugar de tener que centrarse en los endpoints individualmente, el software dedicado al descubrimiento de datos aumenta la facilidad operativa, así como la eficiencia.

Descubrimiento de datos con Manage Engine Endpoint DLP Plus

Con sólo unos pocos clics, el enfoque de gestión centralizada de Endpoint DLP Plus le permite conseguir una visibilidad completa de los datos de los endpoints gestionados dentro de su red. Es ideal para manejar grandes volúmenes de diversos tipos de datos. También proporciona resúmenes de los endpoints por los que se puede navegar visualmente, en forma de dashboards, para que pueda entender rápidamente los modelos de datos y reconocer las tendencias.

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