• Comprendiendo UEBA:

    Cómo el machine learning puede a brindar mayor seguridad a su negocio.

     
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  • Análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA)

    Detecte el comportamiento anormal de los usuarios por medio de machine learning.

     

Puede construir un muro, configurar defensas perimetrales y gastar recursos masivos para mantener todo seguro. Sin embargo, si la amenaza es interna, sus esfuerzos serán en vano.

Tanto las amenazas externas como las internas pueden poner en peligro la seguridad de su organización. Además, las amenazas internas pueden tomarlo desprevenido. Adopte el análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA). La tecnología UEBA monitorea la actividad del usuario capturada en los registros para identificar cambios de comportamiento. Las actividades del usuario que de otro modo pasarían desapercibidas se marcan, lo que reduce el tiempo que lleva detectar y responder a las amenazas.

La verdadera seguridad comienza con Log360 UEBA

Basado en el aprendizaje automático (machine learning), Log360 UEBA detecta anomalías al reconocer cambios sutiles en la actividad del usuario. Le ayuda a identificar, calificar e investigar amenazas internas al extraer más información de sus registros para tener un mejor contexto.

 

Análisis del comportamiento anormal de entidades y usuarios

Detecta comportamientos anormales de usuarios y entidades, como inicios de sesión a una hora inusual, excesivos inicios de sesión incorrectos y eliminaciones de archivos de un host que el usuario generalmente no utiliza. Más información

Evaluación de riesgos basada en puntajes

El dashboard de Log360 UEBA le permite visualizar las amenazas de forma más detallada por medio de la evaluación de riesgos basada en puntajes para usuarios y entidades. Este enfoque le ayuda a determinar qué amenazas realmente merecen ser investigadas. Más información

 
 

Corroboración de amenazas

Log360 UEBA identifica indicadores de compromiso (IoC) e indicadores de ataque (IoAs), exponiendo las principales amenazas, incluidas las amenazas internas, el compromiso de la cuenta y la filtración de datos. Más información