Monitoreo de bases de datos de alto rendimiento

Monitoreo de bases de datos para métricas críticas para el negocio

Obtenga una visibilidad completa del estado y la disponibilidad de la base de datos en tiempo real

¿Le frustran los picos de uso de CPU, memoria o I/O durante la carga máxima o después de las implementaciones? La monitorización tradicional de bases de datos a menudo no tiene en cuenta el contexto de por qué falla un sistema. Nosotros solucionamos ese problema mediante el seguimiento de:

• Saturación de recursos: ¿Cansado de los fallos inesperados? Monitoree la CPU, la memoria y la I/O del disco para identificar los límites del hardware antes de que provoquen tiempos de inactividad.
• Sesiones de usuario y bloqueos: Evite que las fugas de conexión y los interbloqueos ralenticen su aplicación. Supervise las conexiones activas y los tiempos de espera para garantizar una experiencia de usuario fluida.
• Salud del búfer y la caché: Evite un uso excesivo del disco. Supervise las tasas de aciertos para asegurarse de que su memoria esté configurada para una recuperación de datos de alta velocidad.

 

 

 

Monitoreo de bases de datos para una detección más rápida de consultas lentas

Acaba con el lento juego de adivinanzas de SQL con un análisis de consultas en profundidad

Las consultas lentas y los picos de latencia pueden generar un sinfín de quejas sobre la lentitud de la base de datos. Cuando una consulta se retrasa, todo el sistema se resiente. Nuestra herramienta de monitorización de bases de datos clasifica las sentencias SQL según su consumo de recursos para que pueda solucionar los problemas más importantes.

• Análisis del estado de espera: Identifique con precisión qué está bloqueando su base de datos. Descubra si el problema se debe a un límite de hardware, un bloqueo de tabla o un pico de uso de la CPU.
• Supervisión de tareas en segundo plano: Asegúrese de que las copias de seguridad o la indexación automatizadas no consuman recursos de sus usuarios activos sin que estos se den cuenta.

 

 

 

Monitoreo full-stack de la base de datos con contexto de aplicación

Cerrar la brecha entre el código de la aplicación y la ejecución de la base de datos

Acabe con las acusaciones mutuas entre desarrolladores y administradores de bases de datos. Al integrar APM con la monitorización de bases de datos, puede:

• Asigne acciones web a SQL: Consulte con exactitud qué acción del usuario desencadenó una llamada específica al servidor.
• Identificar los cuellos de botella: Determinar rápidamente si un retraso se debe a un código deficiente, a la latencia de la red o a la ejecución real de la base de datos.
• Colaboración contextual: correlacione los rastros de la aplicación con los análisis de la base de datos para resolver problemas rápidamente sin cambiar de contexto.

Análisis inteligente de la causa raíz (RCA)

Reduzca drásticamente el MTTR con detección automática de anomalías y alertas proactivas

No permita que un exceso de alertas oculte problemas reales. Nuestra plataforma de monitoreo de bases de datos utiliza aprendizaje automático para mantener a su equipo enfocado:

• Líneas base dinámicas: El sistema aprende de su comportamiento habitual. Solo le avisa cuando el rendimiento parece inusual, lo que reduce las molestas falsas alarmas.
• Notificaciones instantáneas: Reciba alertas prácticas a través de Slack, SMS o correo electrónico en el momento en que se alcance un límite.
• Corrección automatizada: Active flujos de trabajo de autorreparación, como la eliminación de archivos temporales o el reinicio de servicios, en el instante en que se detecte un problema.

Planificación predictiva de la capacidad

Evite el agotamiento de los recursos con la previsión de utilización basada en ML

¿Se enfrenta a crisis de almacenamiento debido al crecimiento descontrolado de bases de datos y logs, y a la falta de previsiones de capacidad? Deje de reaccionar ante emergencias de "Disco lleno". Utilice los datos de monitorización de bases de datos para anticiparse al crecimiento.

• Proyecciones de crecimiento: Utilice algoritmos inteligentes para predecir con exactitud cuándo necesitará actualizar su hardware o aumentar su presupuesto para la nube.
• Advertencias de saturación: Identifique los riesgos de memoria o disco semanas antes de que ocurran para que pueda gestionar el crecimiento de los datos sin interrupciones del servicio.
• Informes automatizados: Programe informes en formato PDF o Excel para mantener informados a los interesados sobre las tendencias a largo plazo y las necesidades de escalabilidad.

Más allá de las herramientas nativas de monitoreo de bases de datos

Consolide su infraestructura para eliminar las brechas de visibilidad y la sobrecarga manual

Las herramientas fragmentadas generan puntos ciegos. Al adoptar un enfoque unificado de monitorización de bases de datos, podrá:

¿Por qué elegir nuestro monitoreo de bases de datos sin agentes?