Oracle Database-övervakning innebär att spåra affärskritiska KPI:er, övervaka serverhälsa och tillgänglighet, identifiera dåligt presterande frågor och deadlocks, samt lösa incidenter som flaskhalsar och hög väntetid innan serverprestandan påverkas.
Du kan anpassa dina Oracle-databasövervakningstekniker för att passa dina IT-behov. Här är en startpunkt:
- Hämta realtidsdata om nyckelprestandaindikatorer som datatrafik, anslutningsförsök, databasoperationer, jobb, processer och transaktioner.
- Analysera trender i resursanvändning för viktiga resurser som minne, lagring, lås och SQL-frågor.
- Identifiera prestandaavvikelser och åtgärda dem innan slutanvändaren upplever en fördröjning.
- Förutse framtida behov baserat på historiska trender för att vara förberedd för framtiden.
Genom att övervaka nyckelelement som anslutningar och frågor kan du upptäcka anslutningsläckor och tidskrävande frågor som förbrukar överdrivna resurser. Incidenter som deadlocks och hög väntetid gör att lås och frågor använder en betydande mängd minne. Genom att spåra lås, frågor, anslutningar, backuper och index kan du identifiera överdriven resursanvändning och effektivt lösa incidenter.
Du kan också följa trafiktrender för att identifiera timmar med hög belastning och studera resursförbrukning under dessa perioder. Detta hjälper dig att identifiera toppar i resursanvändning. Att anpassa sig efter toppresursbehov hjälper dig att undvika resursbrist på kort sikt.
Men om du vill vara flexibel på lång sikt bör du analysera historisk data om resursförbrukningstrender och förutse serverbehov för kapacitet och resurser. Detta hjälper dig att ligga steget före potentiella resursavbrott och obalanser i arbetsbelastningsfördelning. Applications Manager använder maskininlärningstekniker för att studera prestandatrender och förutse trender i resursförbrukning.