Desbravando novos caminhos no gerenciamento de ativos de TI com a IA

Agrupamento inteligente de ativos de TI descobertos

A descoberta multimodal ajuda a reunir pontos de dados de ativos abrangentes para centralizar a visibilidade. No entanto, lacunas na coleta de dados podem resultar em inconsistências de dados. Além disso, impulsionado por parâmetros predefinidos, o agrupamento manual torna-se rígido, deixando de considerar pequenos detalhes. A IA preditiva pode agrupar de forma inteligente os ativos de TI analisando informações contextuais, incluindo nível de criticidade para a empresa, funções do usuário, funções departamentais e histórico de uso. Isso assegura uma classificação sutil e em tempo real dos ativos de TI, facilitando as operações contextualizadas.

Por exemplo, a IA preditiva pode agrupar os ativos de TI usados pela equipe de NOC como críticos e de alto desempenho, uma vez que são essenciais para a continuidade dos negócios. A IA também pode diferenciar ativos de TI individuais, sejam eles servidores de produção ou de homologação, com base em sua funcionalidade, ajudando as equipes de ITAM a priorizar sua manutenção.

Insights sob demanda sobre o inventário de ativos de TI

Após a descoberta dos ativos de TI, manter o controle sobre o inventário de ativos de TI é crucial para atingir as metas de negócios, mas dados fragmentados e sistemas desconectados muitas vezes dificultam a visibilidade, atrasando decisões importantes. Utilizando a GenAI, os gerentes de ativos de TI podem simplesmente fazer perguntas em linguagem natural e obter respostas contextuais semelhantes às humanas., assim, eles obtêm inteligência prática enquanto preenchem as lacunas de visibilidade.

Para reforçar sua postura de segurança de TI, os gerentes de ativos de TI podem consultar o número de dispositivos aprovados para viagens empresariais. Eles também podem obter informações sobre seu status, incluindo patches faltantes, gravidade das vulnerabilidades e controles de acesso, tudo em um formato de fácil assimilação. Munidos desses insights, eles são capacitados a enfrentar rapidamente os riscos inerentes e, ao mesmo tempo, aumentar a produtividade.

Recomendações inteligentes para compra de ativos e consumíveis com base nas tendências de tickets

Embora seja útil obter visibilidade sobre o inventário de ativos de TI, simplificar a aquisição de ativos é essencial para otimizar seus custos de TI. Entretanto, compras esporádicas de ativos resultam em estoques excessivos ou insuficientes e alocações de orçamento de TI inadequadas. Ao analisar as tendências de tickets, a IA preditiva pode identificar demandas sazonais para prever quantidades de compra ideais, enquanto a GenAI contextualiza ainda mais essas recomendações.

Se uma empresa estiver encomendando laptops para novos contratados, a IA preditiva poderá analisar tendências de integração anteriores e sugerir ajustes de pedidos com base na demanda sazonal, como reduzir quantidades durante períodos de menor atividade. Além disso, a GenAI pode oferecer recomendações personalizadas, como modelos de laptop alternativos com base nas preferências do usuário ou problemas recorrentes. Dessa forma, os gerentes de ativos de TI podem alinhar suas decisões de aquisição com os requisitos da empresa, ao mesmo tempo em que proporcionam melhores experiências aos colaboradores.

Criação e aprovação automatizadas de pedidos de compra

À medida que as operações de aquisição aumentam, o envolvimento de diversas partes interessadas complica a comunicação, resultando em atrasos desnecessários. Depois de dissecar os requisitos de aquisição, a GenAI pode ajudar na criação de pedidos de compra, elaborando e-mails personalizados e bem contextualizados para vendedores, com anexos de documentos relevantes. Com base em dados históricos sobre aprovações de aquisição e respostas de vendedores, um mecanismo de aprendizado de máquina pode identificar padrões e recomendar aprovações para pedidos de compra que se enquadram em thresholds predefinidos. Dessa forma, os gerentes de ativos de TI podem acelerar a comunicação com o vendedor e, ao mesmo tempo, assegurar um controle estratégico sobre as decisões de aquisição.

Atribuição e recomendação personalizadas de ativos de TI aos colaboradores

Depois de simplificar as operações de aquisição, refinar a atribuição de ativos de TI é vital para melhorar as experiências dos colaboradores, porém, a abordagem padrão tradicional geralmente não é suficiente para suprir requisitos exclusivos, resultando em utilização ineficiente de ativos de TI e custos de TI acentuados. Por outro lado, a IA pode fornecer recomendações personalizadas de ativos de TI, considerando fatores contextuais, incluindo preferências do usuário, funções, ambientes de trabalho, cargas de trabalho e requisitos de segurança e conformidade organizacionais.

Ao integrar um colaborador como desenvolvedor, a IA preditiva pode correlacionar o desempenho de ativos de TI com os requisitos da função e sugerir laptops de alto desempenho de forma otimizada para desenvolvedores. A GenAI pode avançar ainda mais a partir disso, recomendando configurações específicas, tais como a pré-instalação de determinados IDEs ou a definição de configurações de segurança para cumprir os padrões da norma ISO 27001. Isso aumentaria a produtividade dos colaboradores e otimizaria a utilização de ativos de TI, assegurando a adesão aos requisitos de segurança.

Detecção de anomalias proativa para melhorar as experiências digitais

Embora a atribuição personalizada de ativos de TI possa melhorar a produtividade dos colaboradores, é igualmente essencial detectar anomalias de desempenho antes que elas impactem os colaboradores, mas, com os modelos tradicionais de suporte de TI, as equipes de TI tendem a agir somente após os colaboradores relatarem problemas no endpoint, retardando a resolução. Se ignoradas, tais anomalias podem resultar em ameaças de segurança potenciais.

Para migrar de uma abordagem reativa de correção emergencial para uma estratégia proativa, a IA desempenha um papel crítico. Decifrando os índices de experiência digital do colaborador (DEX) nos endpoints, a IA preditiva é capaz de detectar possíveis anomalias, acionando automaticamente a criação de tickets com informações relevantes. Aqui, a GenAI pode agir para resumir o ticket, bem como destacar a natureza do desvio, as causas potenciais e os sistemas afetados, ao mesmo tempo em que fornece às equipes de TI um contexto aprofundado. Para evitar tais recorrências no futuro, a GenAI pode sugerir etapas práticas, desde a aplicação de patches em um software desatualizado até a atualização da memória RAM. Isso facilita um modelo proativo e, ao mesmo tempo, proporciona experiências excepcionais aos colaboradores.

Simplificando auditorias contínuas de ativos de TI

À medida que as empresas crescem, o rastreamento do paradeiro dos ativos de TI e a adaptação às mudanças de requisitos regulatórios torna-se intimidador. Por ser trabalhoso, confiar em processos de auditoria manual pode resultar em erros imprevistos e penalidades pesadas, mas felizmente, a IA pode aliviar a carga de trabalho manual e agilizar o processo de auditoria.

Ao consolidar dados provenientes de diversas fontes, como logs de entrada/saída ou dados de geolocalização de soluções UEM a GenAI pode fornecer insights em tempo real sobre a localização dos ativos. Assim, os gerentes de ativos de TI podem recuperar rapidamente informações sobre ativos de TI localizados fora de suas regiões designadas sem verificações manuais.

Para suprir as lacunas de conformidade existentes e estar pronto para auditorias, a GenAI pode revisar os padrões regulatórios (como PCI DSS 4.0, ISO 27001:2022 e CIS Critical Security Controls) e sugerir atualizações nas políticas de auditoria organizacionais. Além disso, ao elaborar uma lista de verificação de auditoria abrangente, a GenAI pode capacitar os gerentes de ativos de TI com etapas práticas para assegurar a conformidade contínua.

Considerações finais

Desde a simplificação de seus processos de conformidade de ativos de TI até a otimização de orçamentos de TI, a IA pode ser um divisor de águas para suas operações de ITAM. No entanto, nossa pesquisa, The State of AI In ITSM- 2024, revela que 62% dos entrevistados consideram a implementação da IA desafiadora. Apesar disso, 81% estão ansiosos para utilizar a IA para simplificar os processos de ITSM e reduzir custos. Redefinir sua estratégia de ITAM com IA é um passo nessa direção. A IA, quando implementada corretamente, pode ajudar você a obter maior valor comercial da TI.