Administración de PC con capacidad de IA en Endpoint Central

El módulo de Experiencia Digital del Empleado (DEX) de Endpoint Central ahora mejora la visibilidad de los endpoints para las PC con capacidad de IA al detectar y reportar Unidades de Procesamiento Neuronal (NPU) de los endpoints administrados mediante las extensiones de DEX. A medida que las PC con IA se vuelven comunes en los entornos empresariales, los equipos de TI requieren una visión más profunda del hardware preparado para IA para admitir nuevas funciones del SO, applicationes impulsadas por IA y cargas de trabajo de usuario en evolución. Esta capacidad permite el descubrimiento y monitoreo centralizados de las NPU y sus componentes disponibles en los endpoints, ayudando a las organizaciones a administrar y planificar eficazmente su adopción de PC con IA.

Qué es una NPU y por qué es importante en los UEMS modernos

Una Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) es un acelerador de hardware especializado diseñado para procesar eficientemente cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático, como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, supresión de ruido de fondo e inferencia en el dispositivo. A diferencia de las CPU y las GPU, las NPU están optimizadas para tareas de IA de bajo consumo y alto rendimiento, lo que las convierte en un requisito clave para los sistemas operativos modernos y las applicationes empresariales habilitadas para IA.

Desde la perspectiva de la Gestión y Seguridad Unificadas de Endpoints (UEMS), administrar y rastrear las NPU se está volviendo esencial para identificar dispositivos con capacidad de IA, validar la preparación del hardware para funciones de IA, optimizar el rendimiento y garantizar una experiencia de usuario consistente en todos los endpoints. Obtener datos de la NPU permite a los equipos de TI tomar decisiones informadas sobre los ciclos de renovación de dispositivos, la habilitación de funciones de IA y la solución de problemas de rendimiento relacionados con cargas de trabajo de IA.

Detalles de la NPU recopilados mediante las extensiones de DEX

Mediante las extensiones de DEX, Endpoint Central obtiene y muestra la siguiente información relacionada con la NPU de los dispositivos administrados:

  • Detalles del inventario de la NPU: Modelo, fabricante, descripción, nombre de la unidad y detalles relacionados, y frameworks de IA compatibles
  • Rendimiento de la NPU: Capacidad máxima de procesamiento medida en TOPS (billones de operaciones por segundo)
  • Utilización de la NPU: Porcentaje de utilización en tiempo real o muestreado
  • applicationes que usan la NPU: Lista de applicationes que aprovechan activamente la NPU, mostrada como un valor separado por comas

Estos datos proporcionan tanto visibilidad a nivel de hardware como información operativa sobre cómo se están utilizando las NPU en los endpoints.

Pasos para obtener detalles de la NPU usando las extensiones de DEX

  • Crear sensor desde Extensiones
    • Vaya al módulo DEX en Endpoint Central.
    • Haga clic en Extensiones.
    • Busque la extensión de PC habilitada para IA y haga clic en Agregar.
    • La extensión ahora se ha agregado correctamente y está disponible en Sensores.
  • Implementar el sensor en los equipos administrados
    • Vaya a Implementaciones y haga clic en Crear implementación.
    • Proporcione un nombre para la implementación.
    • Seleccione Sensores como Tipo.
    • Elija el sensor de PC habilitada para IA de la lista.
    • Seleccione los equipos de destino requeridos y haga clic en Implementar.
  • Ver los detalles de la NPU recopilados
    • Una vez completada la implementación, Endpoint Central recopila y muestra automáticamente los datos de aceleración de IA, incluido el inventario de la NPU, el rendimiento (TOPS), la utilización y el uso de la application, en: Sensores → PC habilitada para IA → Datos del sensor

Para obtener más detalles sobre las extensiones de DEX, consulte la documentación oficial: https://www.manageengine.com/products/desktop-central/help/endpoint-analytics/extensions.html

 
 
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